答案：在 C 中，可以使用 std::thread 函数库创建和使用多线程以实现并发编程。详细描述：使用 std::thread 创建新线程，并在子线程中执行指定代码。使用同步机制（如互斥锁和条件变量）来确保线程安全地访问共享数据。实战案例展示了并行数组排序，其中多个线程同时对数组子集进行排序，提高了效率。
C 函数库：创建和使用多线程
简介
多线程是一种并发编程技术，允许在同一时间内执行多个任务。在 C 中，可以通过使用函数库（如 std::thread）轻松创建和使用多线程。
创建线程
要创建线程，可以使用 std::thread 类：
#include <thread>
using namespace std;
void thread_function() {
// 要在子线程中执行的代码
}
int main() {
thread th(thread_function); // 创建新线程
th.join(); // 等待子线程完成
return 0;
}同步线程
为了确保多个线程安全地访问共享数据，可以使用同步机制，如互斥锁和条件变量：
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;
mutex mtx; // 互斥锁
condition_variable cv; // 条件变量
int shared_data = 0; // 共享数据
void thread_function() {
while (true) {
mtx.lock();
// 对共享数据进行操作
mtx.unlock();
// 通知等待条件变量的线程
cv.notify_all();
}
}
int main() {
thread th(thread_function); // 创建线程
// 等待条件变量被通知
unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock);
// 对共享数据进行操作
th.join(); // 等待子线程完成
return 0;
}实战案例：并行数组排序
我们可以使用多线程对数组进行并行排序：
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
void merge(vector<int>& arr, int l, int m, int r) {
// 对两个子数组进行归并排序
}
void merge_sort(vector<int>& arr, int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
thread th1(merge_sort, ref(arr), l, m);
thread th2(merge_sort, ref(arr), m + 1, r);
th1.join();
th2.join();
merge(arr, l, m, r);
}
}
int main() {
vector<int> arr = {3, 1, 4, 2, 5};
merge_sort(arr, 0, arr.size() - 1);
return 0;
}以上是C++ 函数库如何创建和使用多线程？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
