如何使用 Python 读取 Excel 文件?导入 Pandas 库。使用 pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件。查看文件内容:df.head()。访问特定表格:df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。访问特定单元格:value = df.iloc[row_index, column_index]。迭代行和列:for row in df.iterrows()。保存更改:df.to
如何使用 Python 读取 Excel 文件
导入必要的库
首先,你需要导入 Pandas 库来读取 Excel 文件:
import pandas as pd
加载 Excel 文件
使用pd.read_excel()
函数加载 Excel 文件:
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')
其中path/to/excel_file.xlsx
是要加载的 Excel 文件的路径。
查看文件内容
要查看已加载文件的头五行为:
df.head()
访问特定表格和单元格
如果你有多个工作表,可以使用sheet_name
参数指定要读取的工作表:
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
要访问特定单元格,可以使用iloc
或loc
函数:
value = df.iloc[row_index, column_index]
或
value = df.loc[row_label, column_label]
迭代行和列
你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列:
for row in df.iterrows(): # row 是一个元组,包含行索引和行数据 print(row) for col in df.itercols(): # col 是一个元组,包含列名和列数据 print(col)
保存更改
如果对文件进行了更改,可以使用to_excel()
函数保存更改:
df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')
以上是python怎么读取excel文件程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!