php小编柚子在这篇文章中将为您介绍如何将数据结构转换为CSV字符串。CSV(逗号分隔值)是一种常用的文件格式,用于存储表格数据。通过将数据结构转换为CSV字符串,您可以方便地将数据导出到Excel等其他工具进行处理和分析。在本文中,我们将探讨使用PHP编程语言实现这一过程的方法和技巧。无论您是初学者还是有经验的开发人员,本文都将为您提供有用的指导和示例代码,帮助您轻松地完成这个任务。
我有一个在数据库响应后被扫描的结构,如下所示。每个字段都是相同的len()。我想采用这个结构并生成一个 csv 分隔字符串/
package main import "fmt" type data struct { id []string col1 []float64 col2 []float64 } func main() { d := &data{ id: []string{"id_1", "id_1", "id_1", "id_1"}, col1: []float64{340.384926, 321.385028, 520.341473, 500.385473}, col2: []float64{123.285031, 4087.284675, -8958.284216, -7612.283668}, } fmt.printf("%+v", d) }
我想循环遍历我认为可以使用 reflect
的结构,然后使用结构字段名称作为标题,将值作为该标题的各个列,构造一个如下所示的 csv 字符串,由 a 分隔逗号。
` id,col1,col2 id_1,340.384926,123.285031 id_1,321.385028,4087.284675 id_1,520.341473,-8958.284216 id_1,500.385473,-7612.283668 `
实现这一目标的有效方法是什么?
如果可能,请避免使用 reflect
迭代结构体,因为它可能导致性能下降和代码可读性降低。不要陷入 xy 问题 - 这里的要求是将 data
结构转换为 csv 字符串(y 问题),但这里的 x 问题是避免使用 data
迭代结构体,因为它可能导致性能下降和代码可读性降低。不要陷入 xy 问题
data
结构转换为 csv 字符串(y 问题),但这里的 x 问题是避免使用 data
等结构类型作为起点。许多操作 csv 的 golang 包更喜欢:
[][]string
: encoding/csv< a href="https://github.com/mohae/struct2csv" rel="nofollow noreferrer"> 和 struct2csv
data
类型不可避免,可以先编写一个函数,将data
转换为[][]string
,同时避免使用reflect
但是,如果data
类型不可避免,可以先编写一个函数,将data
转换为
:encoding/csv
中的 w.writeall()
方法轻松将 [][]string
func transformdatato2dslice(d data) [][]string { numrows := len(d.id) result := make([][]string, numrows+1) // add header row result[0] = []string{"id", "col1", "col2"} // add data rows for i := 0; i < numrows; i++ { result[i+1] = []string{d.id[i], strconv.formatfloat(d.col1[i], 'f', -1, 64), strconv.formatfloat(d.col2[i], 'f', -1, 64), } } return result }
encoding/csv
中的 w.writeall()
方法轻松将 go-playground
🎜要将 csv 写入字符串变量,请传入缓冲区:🎜
buf := new(bytes.Buffer) w := csv.NewWriter(buf) w.WriteAll(d2dslice) if err := w.Error(); err != nil { log.Fatalln("error writing csv:", err) } csvString := buf.String() fmt.Printf("%T\n", csvString) // print the variable type // string fmt.Printf("%+v\n", csvString) // print the variable value // id,col1,col2 // id_1,340.384926,123.285031 // id_1,321.385028,4087.284675 // id_1,520.341473,-8958.284216 // id_1,500.385473,-7612.283668
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