如果你的Python程序太慢，你可以遵循下面给出的提示和技巧 -
避免过度抽象，尤其是在微小函数或方法的形式下。抽象往往会产生间接性，并迫使解释器做更多的工作。如果间接级别超过了完成的有用工作量，您的程序将会变慢
如果循环体很简单，for循环本身的解释器开销可能占据了很大一部分开销。这就是map函数工作得更好的地方。唯一的限制是map的循环体必须是一个函数调用。
让我们看一个循环的例子
newlist = [] for word in oldlist: newlist.append(word.upper())
我们可以使用map而不是上面的循环来避免开销−
newlist = map(str.upper, oldlist)
使用列表推导式比 for 循环使用更少的开销让我们看看使用列表推导式实现的相同示例 -
newlist = [s.upper() for s in oldlist]
生成器表达式是在 Python 2.4 中引入的。这些被认为是循环的最佳替代方案，因为它避免了立即生成整个列表的开销。相反，它们返回一个生成器对象，可以逐位迭代 -
iterator = (s.upper() for s in oldlist)
Python访问本地变量比全局变量更高效。我们可以使用本地变量本身来实现上面的示例 -
def func():
upper = str.upper
newlist = []
append = newlist.append
for word in oldlist:
append(upper(word))
return newlist
导入语句可以很容易地执行。将它们放在函数内部以限制其可见性和/或减少初始启动时间通常是很有用的。在某些情况下，重复执行导入语句可能会严重影响性能。
当使用Join连接多个字符串时，这是一个更好和更快的选项。然而，当字符串不多时，使用+运算符进行连接更高效。它执行时间更短。让我们通过两个例子来看看这个。
使用 + 运算符连接多个字符串
We will now concatenate many strings and check the execution time using the time module −
from time import time myStr ='' a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash' l=[] # Using the + operator t=time() for i in range(1000): myStr = myStr+a+repr(i) print(time()-t)
0.003464221954345703
使用Join连接多个字符串
我们现在将使用 Join 连接许多字符串并检查执行时间。当我们有很多字符串时，连接是一个更好更快的选择 -
from time import time myStr ='' a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash' l=[] # Using the + operator t=time() for i in range(1000): l.append(a + repr(i)) z = ''.join(l) print(time()-t)
0.000995635986328125
以上是我的Python程序太慢了。我该如何提速？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
