我们知道二分搜索算法比线性搜索算法更好。该算法执行所需的时间为O(log n)。尽管大多数情况下，实现的代码存在一些问题。让我们来考虑一个二分搜索算法函数，如下所示 −
int binarySearch(int array[], int start, int end, int key){
if(start <= end){
int mid = (start + end) /2); //mid location of the list
if(array[mid] == key)
return mid;
if(array[mid] > key)
return binarySearch(array, start, mid-1, key);
return binarySearch(array, mid+1, end, key);
}
return -1;
}这个算法在开始和结束达到一个较大的数之前都能正常工作。如果 (开始 + 结束) 超过了 232 - 1 的值，那么在包装后可能会返回一个负数。由于负数不支持作为数组索引，所以可能会引起一些问题。
为了解决这个问题，有几种不同的方法。
int mid = start + ((end - start) / 2)
第二种方法只适用于Java，因为C或C++没有>>>运算符。
int mid = (start + end) >>> 1
由于C或C++不支持>>>，我们可以使用以下方法。
int mid = ((unsigned int) low + (unsigned int) high) >> 1
以上是许多二分查找实现中的一个问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
