在了解 docker 容器参数之前，我们必须了解 python 命令行参数以及开发人员如何访问它们。当我们希望在程序外部控制 Python 脚本时，命令行参数非常有用。
# sys will allow us to access the passed arguments
import sys
# sys.argv[0] access the first argument passed that is the python script name
print("\nFile or Script Name is :", sys.argv[0])
# print arguments other than the file name
print("\nArguments passed:", end = " ")
for i in range(1, len(sys.argv)):
print(sys.argv[i], end = " ")
# Lowercase operation on the passed arguments
for i in range(1, len(sys.argv)):
print(sys.argv[i].lower(), end = " ")
#python3 main.py HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT
File or Script Name is : main.py Arguments passed: HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT hello this is tutorialspoint
我们有不同的方法将命令行参数传递给 docker 容器。下面逐步提到其中一些。
技巧是使用入口点和 dockerfile 并将该入口点重定向到 python 文件执行。之后，只需在运行 docker 容器的过程中传递所需的 python 参数即可。
FROM python WORKDIR /app COPY . /app/ ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]
#docker build -t arg_py .
Sending build context to Docker daemon 8.192kB Step 1/4 : FROM python ---> fa9122485d1d Step 2/4 : WORKDIR /app ---> Using cache ---> 9e9708fe1d43 Step 3/4 : COPY . /app/ ---> aea9ecf32f55 Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"] ---> Running in 864440fa7988 Removing intermediate container 864440fa7988 ---> d6e31e5606b8 Successfully built d6e31e5606b8 Successfully tagged arg_py:latest
#docker run --name mycontainer arg_py HELLO FROM TUTORIALSPOINT
File or Script Name is : main.py Arguments passed: HELLO FROM TUTORIALSPOINT hello from tutorialspoint
Docker run 命令为我们提供了一些非凡的功能，其中之一就是环境变量。这里我们将使用这些环境变量将数据传递到 docker 容器上的内部 python 脚本。
这次创建 python 脚本将与第一个示例非常相似。我们将导入“os”模块来获取环境变量，而不是导入“sys”模块。创建一个 python 文件并粘贴以下代码。
import os
#declare some variables for environment variable
#os.getenv will fetch the environment variables from the container.
userName = os.getenv("User_Name")
passWord = os.getenv("Pass_Word")
#Now print the variables that has been fetched.
print("Running with user: %s" % userName)
print("Your password: %s" % passWord)
#Apply some operation
print(userName.upper())
print(passWord.upper())
将上述文件保存为main.py
构建 dockerfile 以使用此 python 代码创建新映像。这个dockerfile与我们之前创建的相同，只是更改了main.py中的python代码。
#docker build -t env_img .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB Step 1/4 : FROM python ---> fa9122485d1d Step 2/4 : WORKDIR /app ---> Using cache ---> 9e9708fe1d43 Step 3/4 : COPY . /app/ ---> 31f98d53c161 Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"] ---> Running in bec1681a6842 Removing intermediate container bec1681a6842 ---> 5dd89b0c7985 Successfully built 5dd89b0c7985 Successfully tagged env_img:latest
在运行容器期间使用python脚本中提到的环境变量。 Docker run 有一个“-e”标志来提及任何环境变量，我们可以一次提及多个环境变量
#docker run -e User_Name="TutorialsPoint" -e Pass_Word="secret" --name env_cont env_img
Running with user: TutorialsPoint Your password: secret TUTORIALSPOINT SECRET
这就是我们如何在 docker 客户端的帮助下将命令行参数和环境变量传递给在 docker 守护进程上运行的 python 容器。
以上是如何将命令行参数传递给Python Docker容器？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
