巴拉巴西-阿尔伯特模型被视为产生无标度网络的几个提出的模型之一。它结合了两个重要的概念：增长和优先连接。这两个概念即增长和优先连接在真实网络中广泛存在。增长的意义是网络中的节点数量随时间增加。
优先连接的意义是连接得越多的节点，获得新链接的机会就越大。
度数较高的节点具有更强的能力来捕获或获取添加到网络中的链接。基本上，如果我们考虑社交网络连接人们，优先连接就可以很好地理解。在这种情况下，从X到Y的链接意味着X“认识”或“熟悉”Y。连接密集的节点可以代表有许多关系的知名人物。当一个新人能够进入社区时，他更有可能与那些更为知名的人熟悉，而不是与一个相对不知名的人熟悉。BA模型的提出是基于这样的假设：在万维网中，新页面更倾向于链接到中心站点，即非常知名的网站，如Yahoo、Google，而不是几乎没有人知道的页面。如果某人通过随机选择现有链接来选择要链接到的新页面，选择特定页面的机会或概率将与其度数成比例。
下面的图像将展示具有50个节点的BA模型图，遵循优先连接模型。
上述图完全能够满足富者越富、穷者越穷的逻辑。
以上是巴拉巴西-阿尔伯特图（用于无标度模型）在C/C++中的实现？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
