要创建黑色图像，我们可以使用np.zeros()方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为0。由于所有元素均为零，因此当我们使用cv2.imshow()或plt.imshow()函数显示它时，它会显示黑色图像。
要创建白色图像，我们可以使用 np.ones() 方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为1。我们将此数组乘以255以创建白色图像。现在所有元素都是255，因此当我们使用cv2.imshow()或plt.imshow()函数显示它时，它会给出白色图像.
注意- 使用 np.zeros() 或 np.ones() 创建 numpy.ndarray 时，我们传递 dtype = np.uint8 作为参数。
您可以按照下面给出的步骤创建黑白图像 -
导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库为OpenCV、NumPy和Matplotlib。确保您已经安装了它们。
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
使用np.zeros()创建一个numpy.ndarray来创建黑色图像。将>size和dtype作为参数传递给这些方法。这里的数据类型是np.uint8。
img = np.zeros((350, 500, 3), dtype = np.uint8)
使用np.ones()创建一个numpy.ndarray来创建白色图像。将size和dtype作为参数传递给这些方法。这里的数据类型是np.uint8。现在我们将数组乘以255。
img = np.ones((350, 500, 3), dtype = np.uint8) img = 255*img
显示黑白图像。
cv2.imshow('black image', img)
让我们看一下不同的示例，以便清楚地理解。
在此示例中，我们创建一个700x350黑色图像。这里图像宽度是700，高度是350。
# import required libraries import cv2 import numpy as np # create a black image img = np.zeros((350, 700, 3), dtype = np.uint8) # display the image using opencv cv2.imshow('black image', img) cv2.waitKey(0)
当你运行上面的Python程序时，它将产生以下输出窗口。
在此示例中，我们创建一个700x350白色图像。请注意，此处图像宽度为700，高度为350。
# import required libraries import cv2 import numpy as np # create a white image img = np.ones((350, 700, 3), dtype = np.uint8) img = 255* img # display the image using opencv cv2.imshow('white image', img) cv2.waitKey(0)
当你运行上面的Python程序时，它将产生以下输出窗口。
以上是如何使用OpenCV Python创建一张黑色图像和一张白色图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
