这是因为如果没有 GROUP BY 子句，MySQL 返回的输出可能会产生误导。我们在下面给出的“学生”表中给出以下示例，以进行演示 -
mysql> Select * from Student; +------+---------+---------+-----------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+---------+---------+-----------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | | 2 | Aarav | Mumbai | History | | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | +------+---------+---------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> Select count(*), Name from Student; +----------+--------+ | count(*) | name | +----------+--------+ | 4 | Gaurav | +----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
从上面的查询结果中我们可以观察到，它返回组函数 COUNT(*) 的输出作为表中的总行数，但字段“Name”中的值“Gaurav”具有误导性，因为我们这样做根据什么基础，要么它是列的第一个值，要么它多次存储在列中，MySQL 返回它。
现在，如果我们使用 GROUP BY 子句编写此查询，则结果集如下如下 -
mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id; +----------+---------+ | count(*) | name | +----------+---------+ | 1 | Gaurav | | 1 | Aarav | | 1 | Harshit | | 1 | Gaurav | +----------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
从上面的结果集中可以看出，在 GROUP BY 子句的帮助下，我们得到了有意义的输出。
以上是为什么我们不应该在 MySQL SELECT 查询中使用没有 GROUP BY 子句的非分组字段的分组函数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
