Java工程师必掌握：如何利用百度AI接口实现智能门禁系统

import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class FaceRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "Your APP ID";
    public static final String API_KEY = "Your API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "Your Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipFace
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置请求参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("max_face_num", "1");  // 最多检测一个人脸
        options.put("face_field", "age,gender");  // 返回年龄和性别信息

        // 读取待识别的人脸图片
        File imageFile = new File("path/to/image.jpg");
        byte[] imageBytes = getImageBytes(imageFile);

        // 调用人脸检测接口，获取人脸信息
        JSONObject result = client.detect(imageBytes, options);

        // 解析返回结果，获取人脸年龄和性别
        int age = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getInt("age");
        String gender = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getString("gender");

        // 判断年龄和性别是否符合门禁规定
        if (age >= 18 && gender.equals("male")) {
            // 允许进入
            System.out.println("通过门禁");
        } else {
            // 拒绝进入
            System.out.println("拒绝通行");
        }
    }

    // 读取图片文件并转换成字节数组
    private static byte[] getImageBytes(File file) {
        byte[] buffer = null;
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
            byte[] b = new byte[1000];
            int n;
            while ((n = fis.read(b)) != -1) {
                bos.write(b, 0, n);
            }
            fis.close();
            bos.close();
            buffer = bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return buffer;
    }
}