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Python高考 | matplotlib绘制1977-2022年历届高考人数及录取率分布图

发布: 2023-08-09 15:45:06
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本期根据 1977-2022年历届高考人数及录取人数利用python的matplotlib库绘制相应分布条形图希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。


1. 数据

df = pd.read_excel('1977-2022历届高考录取率.xlsx')
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Python高考 | matplotlib绘制1977-2022年历届高考人数及录取率分布图


2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
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2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df['年份'].values.tolist()
x = df['报考人数(人)'].values.tolist()
y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist()
z = df['录取比例'].values.tolist()
ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5)
ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
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2.3 绘制录取率散点图
ax.scatter([3700]*len(z), years)
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2.4 设置标题

ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(1250, 49, '(-- 制图@公众号:Python当打之年 --)', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)
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效果如下

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