一文带你搞懂Python中pickle模块

发布: 2023-07-25 14:27:16
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一、什么是pickle模块?

什么是持续化模块?

持续化模块:就是让数据持久化保存。

pickle模块是Python专用的持久化模块,可以持久化包括自定义类在内的各种数据,比较适合Python本身复杂数据的存贮。

但是持久化后的字串是不可认读的,并且只能用于Python环境,不能用作与其它语言进行数据交换。


二、pickle模块的作用

把 Python 对象直接保存到文件里,而不需要先把它们转化为字符串再保存,也不需要用底层的文件访问操作,直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式,不需要使用者考虑任何文件细节,它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。


三、主要方法

在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型,而在使用dump()和lload()读写文件时,要使用rb或wb模式,也就是只接收bytes类型的数据。

1. pickle.dump(obj, file)

将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。

with open('data.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)
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文本编辑器打开上面保存的data文件,会发现其中全是不可认读的编码。

运行结果 :

一文带你搞懂Python中pickle模块

2. pickle.dumps(obj)

将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。

import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) print(s)
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运行结果:

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3. pickle.load(file)

从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。

with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f)
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4. pickle.loads(bytes_object)

将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。

import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) dic2 = pickle.loads(s) print(dic2)
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运行结果:

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四、项目演示

例1:

import pickle with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f)
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.picklle 格式的文件,用记事本打开是乱码。

运行结果:

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例2

Pickle可以持久化Python的自定义数据类型,但是在反持久化的时候,必须能够读取到类的定义

import pickle class Person: def __init__(self, n, a): self.name = n self.age = a def show(self): print(self.name+"_"+str(self.age)) aa = Person("张三", 20) aa.show() f = open('2.txt', 'wb') pickle.dump(aa, f) f.close() # del Person # 注意这行被注释了 f = open('2.txt', 'rb') bb = pickle.load(f) f.close() bb.show()
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运行结果:

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如果取消对del Person这一行的注释,在代码中删除了Person类的定义,那么后面的load()方法将会出现错误。

一文带你搞懂Python中pickle模块


五、总结

本文主要介绍了Python中pickle模块,对模块中主要的方法进行了详细的介绍。

以上是一文带你搞懂Python中pickle模块的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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