Memcached 是一种常见的缓存技术，它可用于缓存数据库查询结果、API 响应和 Web 页面等常见数据。通常，Memcached 运行在多个服务器上，这些服务器组成一个分布式高可用的缓存集群，提供更高的可用性和可扩展性。
Memcached 主要特点及优势：
- 快速：Memcached 可以非常快地处理和检索数据，并有效减轻后端服务器的压力。
- 可扩展性：Memcached 可以通过添加新的缓存节点来增加其容量和性能，非常适合大型 Web 应用。
- 多线程支持：Memcached 可以使用多种编程语言编写，支持多线程操作，可以与现代 Web 技术（如 Node.js 和 Golang）兼容。
- 自动分布式：Memcached 会自动将数据分布到不同的服务器上，并在某个服务器宕机时自动切换到其他服务器。
然而，Memcached 还有一些限制和弱点:
- 大小限制：默认情况下，Memcached 可以存储的数据大小有限制，默认是 1MB。虽然可以通过修改配置文件，但这也会增加内存压力。
- 数据生命周期：如果数据过期或过时，Memcached 会自动删除数据。这意味着必须定期检查数据并更新它们，否则可能导致数据不一致性。
- 磁盘支持：Memcached 仅支持内存缓存，不能存储到磁盘中，如果发生服务器重启或断电，将会丢失缓存。
注意事项：
- Memcached 不是主数据存储：Memcached 只是用于缓存，而数据的主要来源还是数据库等主数据存储。
- 可以使用多个缓存层：除了 Memcached，还可以使用其他缓存层（如 Redis 和 Varnish）与其配合使用，以提高性能和可用性。
- 面向 High-QPS : Memcached 更适合面向高并发、高 QPS 的场景，而不是需要支持复杂查询和数据变形的应用。当需要支持复杂查询和计算时，MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库更为适合。
结论：
Memcached 是一个优秀的缓存工具，已被广泛使用在 Web 应用程序中。它具有很多优秀的特性，但也存在一些限制和缺点。在实际使用中，需要根据场景进行深入思考和权衡。
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