通过采访和约稿的方式，请运维领域老炮输出深刻洞见，共同碰撞，以期形成一些先进的共识，推动行业更好得前进。
这一期我们邀请到的是又拍云科技的邵海杨，一个25年的Linux老炮，邵总醉心技术，一步一步往上走，是普通运维人员的典型成长路径，希望今天的采访可以对你有那么一些启发。
这里是接地气、有高度的《运维百家讲坛》第 4 期，开讲！
我是来自又拍云科技的邵海杨，从1998年开始使用Linux至今快25年了，资深(老鸟)Linux系统运维/架构师，DevOps八荣八耻倡导者，业余撰稿人；精通(心虚)系统优化及网络服务管理，Linux系统定制，CDN加速和安全防御; 擅长互联网高性能网络及架构设计、虚拟化KVM及OpenStack云平台, K8S容器云和Ceph分布式存储等新技术；喜欢交流分享，活跃于社区，一直积极投身于开源活动的组织和传播。
又拍云是一家提供云存储，云分发，云处理服务的公司，也是国内首创可编程CDN 服务的专业云服务提供商，特点就是7x24全年不间断服务，所以云运维也有一些律条或原则，比如：
先保障稳定，然后再优化
过度设计或过早优化很可能会带来更多的故障停机时间，要先集中精力提高系统的可扩展性和高可用性。坚持 “先完成，再完善，后完美”，项目也是“先能用，再好用，后用好”的实施策略。
提供可靠的测试依据和时间验证
引入新技术到架构之前，要确保新技术的稳定性和足够时间久的考验，更要有运维工程化中开发出来的工具链的完整。一旦线上返工或变更造成的措手不及可能已经是故障的导火索。
使用可控的自动化手段提升效率
自动部署、自动编排、自动巡检、自动升级等自动化手段越来越多应用于云运维。这是适应云计算时代的趋势，但能力越强，责任越大，要谨慎自动化的雪崩和惊群效应，做好灰度/蓝绿部署和各种测试。
保持简单，监控一切
保持简单，别把事搞的太复杂。除了常见的异常问题报警外，面向业务指标，市场指标和销售数据，成本等都可以用来做趋势分析信息。定期的轮询查看各个趋势数据的峰值峰谷有助于见微知著。
面向预算的运维
运维团队通常是最大的花费者，因为预算不足，没有钱的运维是很难兼顾到日益增长的公司业务规模，除非公司业务已经停滞或不再有爆炸式的增长，面对这样的挑战，运维要学会降本增益，开源节流，利用新技术实现能效比的提升。
面向场景的智能运维
各种各样的负载场景，从高并发处理到视频转码，从高性能并行计算到海量的网络请求。这些不同的负载场景，对网络带宽，各种处理和IO的要求也各不相同。智能运维就是需要深入理解业务，合理配置资源和架构来满足不同业务场景的需求。
持续集成和发布系统
持续发布包括灰度发布、测试发布、滚动发布、回滚发布等多种场景，并且确保每种场景都应该是可以可控的。
确保任何人都可以被替换
铁打的营盘流水的兵，人挪活是常态，做好员工的共享文档管理和知识传递和分享，理论上所有人都可以被替换，任何人也不应该成为公司的天花板。
公司一直是积极鼓励员工的技能自我提高和促进成长：
又拍云运维团队内的培养包括：
对于刚步入管理岗的运维来说，我的建议是及时梳理遗留的技术债和人才技能的盘点和培养，先打好基础，后面才能有更大的空间进步，具体可以参考我的《DevOps的八荣八耻》的分享。
人才上技能树的盘点，主要是配合人事做好人才九宫格的划分（如果是开发或运维，把左侧的绩效换成潜力，绩效针对销售而言），考查的是管理者对员工的全方面的辨析能力，知人善用。
再结合公司的OKR目标管理来激励员工，它的优点在于聚集目标的同时，还能：
虽然Kubernetes代表着目前为止的devops的最佳工程应用实践(真香)，但也不是所有场合都能应用，如又拍云的CDN边缘服务器，数据中心的日志分析平台，Ceph分布式存储就以物理机为主。所以，我建议找一些合适的场景先试用起来，如：
运维工程师 = 冲锋陷阵的将军
软件工程师 = 坐阵帐中的军师
理论上，优秀的软件工程师是可以把部分(甚至全部)运维工程师的工作做掉，比如说业务软件性能的监控，如果程序员在程序中插入很多的钩子或探针，就可以统计出数据来，不需要运维劳心劳力的监控；比如说程序员在设计程序的时候，考虑到了分库分表，考虑到了大并发和分布式的设计，那运维就可以水平扩展机器就行；如果软件没有那么多bug，还有很多如果......但是，现实是残酷的，这种高水平的程序员太少了，尤其在中国，大家都忙于实现业务功能，连个文档甚至注释都不愿意写，更别提能够考虑这么周全了；同理，运维接触的很多是开源很优秀很成熟的软件，从中是可以借鉴知晓优秀软件是怎么设计的，比如优秀的程序，日志信息会非常详尽，我们可以通过标准的syslog或者日志去监控它，所以，资深的运维会:
当然，要达到上述能力的运维管理，肯定需要潜心研究，承上启下，协调团队，任劳任怨的修行多年，到那个时候，运维就不再是对事情的结果负责，而是转变角色，主导和协调整个过程。当然，这里指的能力不仅仅是技能，还包括对业务的理解能力，站在公司管理层面对整个项目和资源的分配和把握。 因此，运维工程师其实是现实中的软件工程师的互补，因为大家的能力侧重点不同，所以大家更要团结一体，要能够打胜仗，离开谁都是不行的，这是一个共同修炼进步的过程。
最后，我的个人观点：架构师它可能不是一个人的角色，而是一个团队的统称，它可以:
其实沟通不顺畅的原因大部分在于对后果的不可预见性，你说冗余他说预算，你说架构他说工期，各有立场又各有苦衷，但就是没人对结果负责。我在工作中发现，当故障发生时，各部门的配合是空前团结，战斗力也是最强的，所以，沟通协作的关键在于：既要团队协作，也要责任分明
比如说提供在线10W并发的能力，需要冗余带宽冗余服务器数量x2，因为预算不足减半所导致的后果及责任人；再比如软件设计不好，通过性能监控，发现指标异常的后果及责任人；当然，报警处理不及时，人为操作故障也会算到运维亦无可厚非；故障文化就是要关注问题和关注事情本身，对事不对人。大家都在故障中成长，在复盘中变强。
运维自动化；
监控常态化；
日志可视化！
这个篇幅太多了，不展开讲，可以参考《云运维的启示和架构设计》
又拍云通常不会重复造轮子，但一定会先用好轮子，或者把轮子改造得更加称手，选择自研往往具备了一定的开发能力，再加上某些必要原因，如：
公有云做为IaaS基座，容器云作为CaaS中间层，云原生做为SaaS应用层，整个云生态日新月异，SRE团队的核心职能会更加注重顶层系统性的容量规划，指标监控，高可用性和分布式的弹性设计，所以跨平台跨部门的职能互补、团队协作、持续精进、勇于承担包括：
团队的价值就在于是否总是能够接受新事物，新的挑战，各施所长，不做井底之蛙，也不是温水煮青蛙，在创新或者颠覆来临的时候，也能保持不被时代脱钩。
技术领域
非技术领域
首先不是工作选择人，而是人选择工作，一个人若对某方面有了兴趣，真正用心学习了近10000个小时，其实做什么都是可以的。比如说我毕业那个时候，都是强调复合型人才，根本没有运维这个职业，我们不光自己攒(DIY)机器，自学Linux操作系统，还学习编程，折腾网络，自己动手写论坛聊天室等程序；Linux给我们带来的是每天都有创新的，好玩的，优秀的开源软件让我们保持激情去尽情的折腾和学习，当互联网兴起的机会来临时，做个运维总监其实也是顺理成章的事； 其实，除此之外，我还转型做过售前，技术支持，跑过市场，经常做演讲培训，所以真正的高手是什么不会学什么，技多不压身，做个懂业务、会开发的运维工程师。
我认为最重要的能力是表达沟通能力，但不排除运维本身所需的技术储备、实践动手能力、编程能力和学习能力。考虑到运维大部分还是一个成本支出的岗位，如何把深奥隐晦的性能及瓶颈指标，用直观的图表展示来获取上层持续的投入是需要技巧的；然后面对你的同事，你的兄弟部门，也需要你的影响力去协调推进工作，如果能够做到这些，说明你已经具备了领导的才能，这样以后做什么事都会站在更高的水平，用全局观的格局去统筹规划整个项目的目标，人员，工期和资源的合理分配和把握。
以上是又拍云邵海杨：25年Linux老兵聊DevOps八荣八耻的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
