SpringBoot怎么自定义Redis实现缓存序列化
1、自定义RedisTemplate
1.1、Redis API默认序列化机制
基于API的Redis缓存实现是使用RedisTemplate模板进行数据缓存操作的,这里打开RedisTemplate类,查看该类的源码信息
public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware { // 声明了key、value的各种序列化方式,初始值为空 @Nullable private RedisSerializer keySerializer = null; @Nullable private RedisSerializer valueSerializer = null; @Nullable private RedisSerializer hashKeySerializer = null; @Nullable private RedisSerializer hashValueSerializer = null; ... // 进行默认序列化方式设置,设置为JDK序列化方式 public void afterPropertiesSet() { super.afterPropertiesSet(); boolean defaultUsed = false; if (this.defaultSerializer == null) { this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer( this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader()); } ... } ... }
从上述RedisTemplate核心源码可以看出,在RedisTemplate内部声明了缓存数据key、value的各种序列化方式,且初始值都为空;在afterPropertiesSet()方法中,判断如果默认序列化参数defaultSerializer为空,将数据的默认序列化方式设置为JdkSerializationRedisSerializer
根据上述源码信息的分析,可以得到以下两个重要的结论:
(1)使用RedisTemplate进行Redis数据缓存操作时,内部默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer序列化方式,所以进行数据缓存的实体类必须实现JDK自带的序列化接口(例如Serializable);
(2)使用RedisTemplate进行Redis数据缓存操作时,如果自定义了缓存序列化方式defaultSerializer,那么将使用自定义的序列化方式。
另外,在RedisTemplate类源码中,看到的缓存数据key、value的各种序列化类型都是RedisSerializer。进入RedisSerializer源码查看RedisSerializer支持的序列化方式(进入该类后,使用Ctrl+Alt+左键单击类名查看)
可以看出,RedisSerializer是一个Redis序列化接口,默认有6个实现类,这6个实现类代表了6种不同的数据序列化方式。其中,JdkSerializationRedisSerializer是JDK自带的,也是RedisTemplate内部默认使用的数据序列化方式,开发者可以根据需要选择其他支持的序列化方式(例如JSON方式)
1.2、自定义RedisTemplate序列化机制
在项目中引入Redis依赖后,Spring Boot提供的RedisAutoConfiguration自动配置会生效。打开RedisAutoConfiguration类,查看内部源码中关于RedisTemplate的定义方式
public class RedisAutoConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean( name = {"redisTemplate"} ) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } ... }
从上述RedisAutoConfiguration核心源码中可以看出,在Redis自动配置类中,通过Redis连接工厂RedisConnectionFactory初始化了一个RedisTemplate;该类上方添加了@ConditionalOnMissingBean注解(顾名思义,当某个Bean不存在时生效),用来表明如果开发者自定义了一个名为redisTemplate的Bean,则该默认初始化的RedisTemplate不会生效。
如果想要使用自定义序列化方式的RedisTemplate进行数据缓存操作,可以参考上述核心代码创建一个名为redisTemplate的Bean组件,并在该组件中设置对应的序列化方式即可
接下来,在项目中创建名为com.lagou.config的包,在该包下创建一个Redis自定义配置类RedisConfig,并按照上述思路自定义名为redisTemplate的Bean组件
@Configuration public class RedisConfig { // 自定义RedisTemplate @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 创建一个JSON格式序列化对象,对缓存数据的key和value进行转换 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 设置RedisTemplate模板api序列化方式为json template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } }
通过@Configuration注解定义了一个RedisConfig配置类,并使用@Bean注解注入了一个默认名称为方法名的redisTemplate组件(注意,该Bean组件名称必须是redisTemplate)。在定义的Bean组件中,自定义了一个RedisTemplate,使用自定义的Jackson2JsonRedisSerializer数据序列化方式;在定制序列化方式中,定义了一个ObjectMapper用于进行数据转换设置
1.3、效果测试
可以看出,执行findById()方法正确查询出用户评论信息Comment,重复进行同样的查询操作,数据库只执行了一次SQL语句,这说明定制的Redis缓存生效。
使用Redis客户端可视化管理工具Redis Desktop Manager查看缓存数据 :
执行findById()方法查询出用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中,且缓存到Redis服务的数据已经使用了JSON格式存储展示,查看和管理也非常方便,说明自定义的Redis API模板工具RedisTemplate生效
2、自定义RedisCacheManager
刚刚针对基于 API方式的RedisTemplate进行了自定义序列化方式的改进,从而实现了JSON序列化方式缓存数据,但是这种自定义的RedisTemplate对于基于注解的Redis缓存来说,是没有作用的。
接下来,针对基于注解的Redis缓存机制和自定义序列化方式进行讲解
2.1、Redis注解默认序列化机制
打开Spring Boot整合Redis组件提供的缓存自动配置类RedisCacheConfiguration(org.springframework.boot.autoconfigure.cache包下的),查看该类的源码信息,其核心代码如下
@Configuration class RedisCacheConfiguration { @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ResourceLoader resourceLoader) { RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager .builder(redisConnectionFactory) .cacheDefaults(this.determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader())); List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); if (!cacheNames.isEmpty()) { builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet(cacheNames)); } return (RedisCacheManager) this.customizerInvoker.customize(builder.build()); } private org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration determineConfiguration(ClassLoader classLoader) { if (this.redisCacheConfiguration != null) { return this.redisCacheConfiguration; } else { Redis redisProperties = this.cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); config = config.serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer( new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader))); ... return config; } } }
从上述核心源码中可以看出,同RedisTemplate核心源码类似,RedisCacheConfiguration内部同样通过Redis连接工厂RedisConnectionFactory定义了一个缓存管理器RedisCacheManager;同时定制RedisCacheManager时,也默认使用了JdkSerializationRedisSerializer序列化方式。
如果想要使用自定义序列化方式的RedisCacheManager进行数据缓存操作,可以参考上述核心代码创建一个名为cacheManager的Bean组件,并在该组件中设置对应的序列化方式即可
在Spring Boot 2.X版本中,RedisCacheManager是独立构建的。因此,在SpringBoot 2.X版本中,对RedisTemplate进行自定义序列化机制构建后,仍然无法对RedisCacheManager内部默认序列化机制进行覆盖(这也就解释了基 于注解的Redis缓存实现仍然会使用JDK默认序列化机制的原因),想要基于注解的Redis缓存实现也使用自定义序列化机制,需要自定义RedisCacheManager
2.2、自定义RedisCacheManager
在项目的Redis配置类RedisConfig中,按照上一步分析的定制方法自定义名为cacheManager的Bean组件
@Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 分别创建String和JSON格式序列化对象,对缓存数据key和value进行转换 RedisSerializer<String> strSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSerial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); // 上面注释过时代码的替代方法 jacksonSerial.setObjectMapper(om); // 定制缓存数据序列化方式及时效 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofDays(1)) // 设置缓存数据的时效(设置为了1天) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(strSerializer)) // 对当前对象的key使用strSerializer这个序列化对象,进行转换 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(jacksonSerial)) // 对value使用jacksonSerial这个序列化对象,进行转换 .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager .builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(config).build(); return cacheManager; }
上述代码中,在RedisConfig配置类中使用@Bean注解注入了一个默认名称为方法名的cacheManager组件。在定义的Bean组件中,通过RedisCacheConfiguration对缓存数据的key和value分别进行了序列化方式的定制,其中缓存数据的key定制为StringRedisSerializer(即String格式),而value定制为了Jackson2JsonRedisSerializer(即JSON格式),同时还使用entryTtl(Duration.ofDays(1))方法将缓存数据有效期设置为1天
完成基于注解的Redis缓存管理器RedisCacheManager定制后,可以对该缓存管理器的效果进行测试(使用自定义序列化机制的RedisCacheManager测试时,实体类可以不用实现序列化接口)
以上是SpringBoot怎么自定义Redis实现缓存序列化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Stock Market GPT
人工智能驱动投资研究,做出更明智的决策

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

要实现PHP结合AI进行文本纠错与语法优化,需按以下步骤操作:1.选择适合的AI模型或API,如百度、腾讯API或开源NLP库;2.通过PHP的curl或Guzzle调用API并处理返回结果;3.在应用中展示纠错信息并允许用户选择是否采纳;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer进行语法检测与代码优化;5.持续收集反馈并更新模型或规则以提升效果。选择AIAPI时应重点评估准确率、响应速度、价格及对PHP的支持。代码优化应遵循PSR规范、合理使用缓存、避免循环查询、定期审查代码,并借助X

PHP通过数据库事务与FORUPDATE行锁确保库存扣减原子性,防止高并发超卖;2.多平台库存一致性需依赖中心化管理与事件驱动同步,结合API/Webhook通知及消息队列保障数据可靠传递;3.报警机制应分场景设置低库存、零/负库存、滞销、补货周期和异常波动策略,并按紧急程度选择钉钉、短信或邮件通知责任人,且报警信息需完整明确,以实现业务适配与快速响应。

1.PHP开发问答社区首选Laravel MySQL Vue/React组合,因生态成熟、开发效率高;2.高性能需依赖缓存(Redis)、数据库优化、CDN和异步队列;3.安全性必须做好输入过滤、CSRF防护、HTTPS、密码加密及权限控制;4.变现可选广告、会员订阅、打赏、佣金、知识付费等模式,核心是匹配社区调性和用户需求。

PHP不直接进行AI图像处理,而是通过API集成,因为它擅长Web开发而非计算密集型任务,API集成能实现专业分工、降低成本、提升效率;2.整合关键技术包括使用Guzzle或cURL发送HTTP请求、JSON数据编解码、API密钥安全认证、异步队列处理耗时任务、健壮错误处理与重试机制、图像存储与展示;3.常见挑战有API成本失控、生成结果不可控、用户体验差、安全风险和数据管理难,应对策略分别为设置用户配额与缓存、提供prompt指导与多图选择、异步通知与进度提示、密钥环境变量存储与内容审核、云存

1.PHP在AI内容推荐系统中主要承担数据收集、API通信、业务规则处理、缓存优化与推荐展示等角色,而非直接执行复杂模型训练;2.系统通过PHP收集用户行为与内容数据,调用后端AI服务(如Python模型)获取推荐结果,并利用Redis缓存提升性能;3.基础推荐算法如协同过滤或内容相似度可在PHP中实现轻量级逻辑,但大规模计算仍依赖专业AI服务;4.优化需关注实时性、冷启动、多样性及反馈闭环,挑战包括高并发性能、模型更新平稳性、数据合规与推荐可解释性,PHP需协同消息队列、数据库与前端共同构建稳

选择合适AI语音识别服务并集成PHPSDK;2.用PHP调用ffmpeg将录音转为API要求格式(如wav);3.上传文件至云存储并调用API异步识别;4.解析JSON结果并用NLP技术整理文本;5.生成Word或Markdown文档完成会议记录自动化,全过程需确保数据加密、访问控制与合规性以保障隐私安全。

搭建独立PHP任务容器环境可通过Docker实现,具体步骤如下:1.安装Docker与DockerCompose作为基础;2.创建独立目录存放Dockerfile、crontab文件;3.编写Dockerfile定义PHPCLI环境并安装cron及必要扩展;4.编写crontab文件定义定时任务;5.编写docker-compose.yml挂载脚本目录并配置环境变量;6.启动容器并验证日志。相比Web容器内执行定时任务,独立容器具备资源隔离、环境纯粹、稳定性强、便于扩展等优势。为确保日志与错误捕

选择日志记录方式:初期可用PHP内置error_log(),项目扩大后务必切换至Monolog等成熟库,支持多handler和日志级别,确保日志含时间戳、级别、文件行号及错误详情;2.设计存储结构:小量日志可文件存储,大量或需分析则选数据库,结构化数据用MySQL/PostgreSQL,半结构化/非结构化推荐Elasticsearch Kibana,同时制定备份与定期清理策略;3.开发分析界面:应具备搜索、过滤、聚合、可视化功能,可直接集成Kibana,或用PHP框架 图表库自研,注重界面简洁易
