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Docker中部署mysql服务的方法是什么

WBOY
发布: 2023-05-26 22:56:04
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第零步:从docker hub拉取官方mysql镜像

docker pull mysql

然后就是进入漫长的等待,当然如果你配置了镜像加速器,速度会快那么一丢丢

第一步:使用docker images命令查看镜像

Docker中部署mysql服务的方法是什么

你会看到我们这里已经有了mysql的的镜像

第二步:启动我们的mysql的镜像,创建一个mysql的容器

使用命令:docker run -d --name mysql -p 3307:3306 -e mysql_root_password=123456 mysql

解释一下这里的参数:

-d表示在后台运行,不随当前命令行窗口的退出而退出

--name给容器起一个别名,以后可以通过这个别名管理此容器

-p 3307:3307把宿主机的3307端口映射到mysql容器的3306端口

-e mysql容器的环境配置

mysql_root_password=123456   指定mysql的密码,用户名默认为root,注意如果没有指定密码,会启动失败

第三步:查看我们已经启动的mysql容器

使用命令:docker ps

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可以看到,我们的mysql的的的的容器已经跑起来了,dockeer给mysql的的的的容器分配了一个容器的编号,便于我们管理,还显示我们设置的端口映射情况

这个时候有的老哥可能会想,虽然mysql的的的的容器欢快的跑起来了,但是你丫只告诉我们端口,我们怎么知道它的ip呢,我信你个鬼你的老头子坏得很。

不不不。我们可以使用docker inspect -f ='{{。networksettings.ipaddress}}'5fef288f221f命令查看容器的ip,注意最后直接写要查看的容器的id即可,网上那些人坏得很,还给你加一个<>,导致你很郁闷,就照我这样准没错

还有一点需要注意的是:要是想在外部连接我们的mysql容器,进行远程管理的话,需要配置容器里mysql的root账户的主机,把它改成一个通配符%,就可以让任意主机连接我们的mysql的了,具体方法如下:

进入mysql容器:使用的docker exec命令,-it是参数,bash表示创建一个交互界面

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登录mysql服务器:使用的root用户登录mysql,在输入密码之后,我们可以看到已经进去了mysql

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使用show数据库; 命令查看数据库(注意不要忘了最后的分号中,mysql的命令都要有分号)

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可以看到,我们的数据库都列了出来,然后使用mysql; 命令进入mysql的这个数据库(是不是很绕口,哈哈哈,这里的mysql的数据库是指的这一个数据库,好吧我可能还是没说明白)

然后使用show tables; 命令列出所有的表

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可以看到,有好多个表,这都是mysql的的配置,不用去关注,我们只需要修改一个用户表即可

使用sql命令:update user set host ='%'where user ='root';

这个命令有的同学可能会报错,原因是你的mysql的可能有多个根用户,所以要用下面的命令

update user set host =&#39;%&#39;其中user =&#39;root&#39;和host =&#39;localhost&#39;;
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配置完上面的步骤可以测试一下连接,如果能够连接上,恭喜你,你很幸运。

如果连不上,也要恭喜你,因为你下的mysql镜像是mysql8的,

你可能会遇见下面这个错误

至此,配置完成,使用退出; 命令退出即可。

测试远程连接

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第四步:向我们的mysql的容器导入数据

虽然我们的mysql的的的的容器跑起来了,但是这里面没数据啊,可以通过以下方法向docker中的mysql导入数据库

先将文件导入到容器,cp后面是你准备导入的sql文件路径

#docker cp **.sql mysql:/root/
进入容器
#docker exec -it mysql bash
将文件导入数据库
# mysql -uroot -p 【数据库名】 < ***.sql

mysql -h localhost -u root -p(进入mysql下面)
create database abc;(创建数据库)
show databases;(就可看到所有已经存在的数据库,以及刚刚创建的数据库abc)
use abc;(进入abc数据库下面)
show tables;(产看abc数据库下面的所有表,空的)
source /var/test.sql(导入数据库表)
show tables;(查看abc数据库下面的所有表,就可以看到表了)
desc pollution;(查看表结构设计)
select * from pollution;
exit(或者ctrl + c)退出mysql
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