爬虫：自动获取网络数据的程序。
Web页面结构：HTML、CSS、JavaScript等。
HTTP请求：客户端向服务器请求数据的方式。
HTTP响应：服务器返回给客户端的数据。
使用Python的requests库发送HTTP请求。
import requests url = "https://www.example.com" response = requests.get(url)
获取响应内容
html_content = response.text
使用BeautifulSoup库解析HTML内容。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
使用CSS选择器或其他方法提取数据。
title = soup.title.string
发送请求，获取简书网站首页HTML内容。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.jianshu.com" response = requests.get(url) html_content = response.text
将数据存储为JSON格式。
import json with open("jianshu_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers)
import time time.sleep(10)
try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time def fetch_jianshu_articles(): url = "https://www.jianshu.com" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}") return html_content = response.text soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") articles = soup.find_all("div", class_="content") article_info_list = [] for article in articles: title = article.h3.text.strip() author = article.find("span", class_="name").text.strip() link = url + article.h3.a["href"] article_info = {"title": title, "author": author, "link": link} article_info_list.append(article_info) return article_info_list def save_to_json(article_info_list, filename): with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4) if __name__ == "__main__": article_info_list = fetch_jianshu_articles() if article_info_list: save_to_json(article_info_list, "jianshu_articles.json") print("Jianshu articles saved to 'jianshu_articles.json'.") else: print("Failed to fetch Jianshu articles.")
为了更好地理解这个实战项目，我们需要了解一些基础概念和原理，这将有助于掌握Python的网络编程和爬虫技术。以下是一些基本的网络爬虫概念：
HTTP协议：超文本传输协议（HTTP）是一种用于传输超媒体文档（如 HTML）的应用层协议。HTTP协议被用于从Web服务器传输或发布到Web浏览器或其他客户端的数据。
HTML、CSS 和 JavaScript：HTML 是用来描述网页的一种语言。CSS 是用来表现 HTML 结构的样式。JavaScript 是网页编程的一种脚本语言，主要用于实现网页上的动态效果和与用户的交互。
DOM：文档对象模型（DOM）是一种跨平台的编程接口，用于处理 HTML 和 XML 文档。DOM将文档视为树形结构，其中每个节点代表一个部分（如元素、属性或文本）。
URL：统一资源定位符（URL）是用于指定互联网资源位置的一种字符串。
请求头（Request Headers）：在HTTP请求中，请求头包含了关于客户端的环境、浏览器等信息。常见的请求头字段有：User-Agent、Accept、Referer 等。
响应头（Response Headers）：在HTTP响应中，响应头包含了关于服务器的信息、响应状态码等信息。常见的响应头字段有：Content-Type、Content-Length、Server 等。
网络爬虫策略：有些网站会采取一些策略来阻止爬虫抓取数据，如：封禁IP、限制访问速度、使用 JavaScript 动态加载数据等。在实际应用中，我们需要根据这些策略采取相应的应对措施，如：使用代理IP、限制爬虫抓取速度、使用浏览器模拟库（如 Selenium）等。
以上是Python爬虫技术入门实例代码解析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
