在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。 想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。 那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。 因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。
此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
# Parse and Extract HTML # pip install gazpacho import gazpacho # Extract HTML from URL url = 'https://www.example.com/' html = gazpacho.get(url) print(html) # Extract HTML with Headers headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} html = gazpacho.get(url, headers=headers) print(html) # Parse HTML parse = gazpacho.Soup(html) # Find single tags tag1 = parse.find('h1') tag2 = parse.find('span') # Find multiple tags tags1 = parse.find_all('p') tags2 = parse.find_all('a') # Find tags by class tag = parse.find('.class') # Find tags by Attribute tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"}) # Extract text from tags text = parse.find('h1').text text = parse.find_all('p')[0].text
拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像,那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块,使你能够以编程方式扫描 QR 图像。
# Qrcode Scanner # pip install qrtools from qrtools import Qr def Scan_Qr(qr_img): qr = Qr() qr.decode(qr_img) print(qr.data) return qr.data print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))
现在,你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本,你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。
# Grab Screenshot # pip install pyautogui # pip install Pillow from pyautogui import screenshot import time from PIL import ImageGrab # Grab Screenshot of Screen def grab_screenshot(): shot = screenshot() shot.save('my_screenshot.png') # Grab Screenshot of Specific Area def grab_screenshot_area(): area = (0, 0, 500, 500) shot = ImageGrab.grab(area) shot.save('my_screenshot_area.png') # Grab Screenshot with Delay def grab_screenshot_delay(): time.sleep(5) shot = screenshot() shot.save('my_screenshot_delay.png')
厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物,那么这是你的自动化脚本,它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。
# Create Audiobooks # pip install gTTS # pip install PyPDF2 from PyPDF2 import PdfFileReader as reader from gtts import gTTS def create_audio(pdf_file): read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) for page in range(read_Pdf.numPages): text = read_Pdf.getPage(page).extractText() tts = gTTS(text, lang='en') tts.save('page' + str(page) + '.mp3') create_audio('book.pdf')
使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块,它是 PyPDF2 的升级版本,下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。
当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时,这是一个方便的脚本。
# PDF Editor # pip install PyPDf4 import PyPDF4 # Parse the Text from PDF def parse_text(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) for page in reader.pages: print(page.extractText()) # Remove Page from PDF def remove_page(pdf_file, page_numbers): filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb') out = PyPDF4.PdfWriter() for index in page_numbers: page = filer.pages[index] out.add_page(page) with open('rm.pdf', 'wb') as f: out.write(f) # Add Blank Page to PDF def add_page(pdf_file, page_number): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() writer.addPage() with open('add.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Rotate Pages def rotate_page(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in reader.pages: page.rotateClockwise(90) writer.addPage(page) with open('rotate.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Merge PDFs def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2): pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1) pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in pdf1.pages: writer.addPage(page) for page in pdf2.pages: writer.addPage(page) with open('merge.pdf', 'wb') as f: writer.write(f)
作为一名程序员,我知道我们每天都需要 StackOverflow,但你不再需要在 Google 上搜索它。现在,在您继续处理项目的同时,在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块,你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。
# Automate Stackoverflow # pip install howdoi # Get Answers in CMD #example 1 > howdoi how do i install python3 # example 2 > howdoi selenium Enter keys # example 3 > howdoi how to install modules # example 4 > howdoi Parse html with python # example 5 > howdoi int not iterable error # example 6 > howdoi how to parse pdf with python # example 7 > howdoi Sort list in python # example 8 > howdoi merge two lists in python # example 9 >howdoi get last element in list python # example 10 > howdoi fast way to sort list
此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务,例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。
您可以了解有关 ADB 的更多信息,并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化,让您的生活更轻松。
# Automate Mobile Phones # pip install opencv-python import subprocess def main_adb(cm): p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True) (output, _) = p.communicate() return output.decode('utf-8') # Swipe def swipe(x1, y1, x2, y2, duration): cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration) return main_adb(cmd) # Tap or Clicking def tap(x, y): cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y) return main_adb(cmd) # Make a Call def make_call(number): cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}" return main_adb(cmd) # Send SMS def send_sms(number, message): cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -dsms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message) return main_adb(cmd) # Download File From Mobile to PC def download_file(file_name): cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name) return main_adb(cmd) # Take a screenshot def screenshot(): cmd = 'adb shell screencap -p' return main_adb(cmd) # Power On and Off def power_off(): cmd = '"adb shell input keyevent 26"' return main_adb(cmd)
你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度,但你也可以通过编程方式进行。好吧,这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。
你可以使用它在达到一定温度时通知自己,也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。
# Get CPU/GPU Temperature # pip install pythonnet import clr clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib") from OpenHardwareMonitorLib import * spec = Computer() spec.GPUEnabled = True spec.CPUEnabled = True spec.Open() # Get CPU Temp def Cpu_Temp(): while True: for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value)) # Get GPU Temp def Gpu_Temp() while True: for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))
Instagram 是一个著名的社交媒体平台,你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。
# Upload Photos and Video on Insta # pip install instabot from instabot import Bot def Upload_Photo(img): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_photo(img, caption="Medium Article") print("Photo Uploaded") def Upload_Video(video): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_video(video, caption="Medium Article") print("Video Uploaded") def Upload_Story(img): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_story(img, caption="Medium Article") print("Story Photos Uploaded") Upload_Photo("img.jpg") Upload_Video("video.mp4")
使用此自动化脚本为你的视频添加水印,该脚本使用 Moviepy,这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中,你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。
# Video Watermark with Python # pip install moviepy from moviepy.editor import * clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) width,height = clip.size text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28) set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6) set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) ) Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos]) Output.duration = clip.duration Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')
希望你能找到一些新的有趣的东西来让你的日常任务自动化。 如果你喜欢这篇文章,请不要忘记与你的朋友分享它,也请你点赞我,关注我,如果有任何问题,请在留言区给我留言,感谢你的阅读,祝生活愉快!
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