零售商被许多不断发展的技术淹没，这些技术要么已经投资，要么正在考虑购买，包括销售点（POS）、人工智能和分析、自动化、增强和虚拟现实、物联网、视频监控等，使商店运营更加复杂。
如今，零售商正在努力应对日益严峻的数据管理挑战。他们需要让关键的企业IT系统保持全天候在线，以确保连续的业务运营和客户应用正常运行时间，同时单独管理同样重要的数据集和店内视频监控录像。
所有这些数据都是在数十个、数百个或数千个单独的站点创建和管理的被称为“边缘计算”。让我们探讨当今的边缘计算困境，并确定零售IT经理可以为多商店环境购买理想解决方案的方法。
零售商被许多不断发展的技术淹没，这些技术要么已经投资，要么正在考虑购买，包括销售点(POS)、人工智能和分析、自动化、增强和虚拟现实、物联网、视频监控等，使商店运营更加复杂。鉴于BOPIS和类似产品的兴起，许多企业必须整合其电子商务和店内运营。
拥有数百或数千个地点的大型连锁店，可能很快就会遇到与每个地点的数据管理相关的成本控制和复杂性问题。中小型企业和小型特许经营等站点，较少的小型零售商仍然需要保护商店中生成的数据，但与大型零售商相比，他们的预算往往较小，IT员工也较少。
随着技术解决方案的飞速发展，今天的零售商推出了许多新产品，以帮助降低成本并最大限度地利用资源。如今，零售IT经理可以消除过时的系统，以优化多个环境。使用服务器磁盘驱动器或外部连接盒(JBOD)的直连存储(DAS)系统，可以是零售商使用的一种简单解决方案，零售商可以通过利用每家商店服务器的内部RAID卡来提供一定的正常运行时间。
但DAS有其局限性和额外成本，因为在商店部署中存在单点故障，并且基础架构中断，例如丢失服务器或多个硬盘驱动器的话，可能会阻止访问数据或应用以保持运行。
如今的HCI以及虚拟化服务器和存储系统，在每个商店都提供了巨大的现场功能，尤其是在正常运行时间和数据保护仍然是风险因素的情况下。商店本身的高可用性计算和存储集群可以解决这些问题。
正如我们在无数头条新闻中看到的那样，停机是IT世界中最大的恐惧之一。当商店“倒闭”时，不仅企业收入会受到影响，客户忠诚度和品牌声誉也会受到威胁。这使得高可用性和确保没有单点故障，成为各地零售商的关键优先事项，因为他们的任务是保持全天候的店内正常运行时间。
将进一步扩大零售商存储成本的一般属性包括易用性、稳健性和灵活性。存储应该易于从一个或多个位置部署和管理。解决方案应该与硬件、管理程序和软件无关，以便插入任何现有或新环境，并与所有主要供应商的产品兼容。这种灵活性将使零售IT经理可以定制现有、首选或未来的硬件和软件产品，为环境提供未来保障，并保护初始投资。
除了POS系统和其他应用生成的店内数据外，许多零售商还捕获视频监控录像。该视频捕获存在两个原因之一：第一，为了店内安全、第二，为了商业见解。
虽然视频数据可能非常有价值，但这些文件很大，可能需要庞大而昂贵的存储解决方案。零售商还必须确保他们满足视频和其他客户数据的最新法律、法规合法性和保留要求。最好将视频监控It基础架构与企业数据存储环境完全分离。
为了保护预算，应优化视频监控存储功能，以满足在更多地方、更高分辨率和帧速率生成越来越多数据的更多摄像头的持续期望。需要一种定义的策略来存储、保留和访问视频，包括定义的策略和自动化，以使视频管理真正可管理。
以上是当今零售边缘IT环境中的数据困境的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
