本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要整理了关于lambda的作用域的相关问题，还有Python中闭包的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))闭包的写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。
问题原因：
问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。
解决办法
将闭包作用域变为局部作用域
lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x, i = i: x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))闭包写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x, i=i):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))以上输出结果0，2，6
另一种情况：
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))输出结果还是2，4，6
问题原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。
在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)
def create():
return [lambda x:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))结果：
8
8
8
8
8
create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。
由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的
解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。
def create():
return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))换种写法：
def create():
a = []
for i in range(5):
def demo(x, i=i):
return x*i
a.append(demo)
return a
for i in create():
print(i(2))以上两种写法是一样的
结果：
0
2
4
6
8
再来一个问题相似的栗子
代码很简单：（声明:python3问题）
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同样按照正常的逻辑结果应该为：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
问题产生的原因：
修改代码：
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))结果：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
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以上是Python中闭包与lambda的作用域解析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
