基于node如何实现http传输大文件?下面本篇文章给大家介绍一下基于nodejs的几种http文件传输实践方案,希望对大家有所帮助!
基于nodejs的http文件传输方案在现阶段的前后端全栈开发中有都很重要的作用,本文我将通过几种方案实现http传输大文件。在实现功能之前,我们先通过nodejs的fs模块写入一个大文件,并在项目中生成一个本地文件:
const fs = require('fs'); const writeStream = fs.createWriteStream(__dirname + "/file.txt"); for(let i = 0;i <= 100000; i++) { writeStream.write(`${i} —— 我是${i}号文件\n`, "utf-8"); } writeStream.end();
以上代码成功运行后,在当前的执行目录下将会生成一个大小为3.2MB大小的文本文件,该文件将作为以下方案的 “大文件素材”。在列出大文件传输方案之前,我们先封装后面即将用到的两个公共方法:文件读取方法
和文件压缩方法
:
// 封装读取文件的方法 const readFile = async (paramsData) => { return new Promise((resolve, reject) => { fs.readFile(paramsData, (err, data) => { if(err) { reject('文件读取错误'); } else { resolve(data); } }) }) } // 封装文件压缩方法 const gzip = async (paramsData) => { return new Promise((resolve, reject) => { zlib.gzip(paramsData, (err, result) => { if(err) { reject('文件压缩错误'); } else { resolve(result); } }) }) }
1. 通过大文件在数据压缩后传输
浏览器在发送请求时,都会携带accept
和accept-*
请求头信息,用于告诉服务器当前浏览器所支持的文件类型、支持的压缩格式列表和支持的语言。请求头中的Accept-Encoding
字段,用于将客户端能够理解的内容编码方式(通常是某种压缩算法)告诉给服务端。服务端会选择一个客户端所支持的方式,并通过响应头Content-Encoding
来通知客户端该选择,响应头告诉浏览器返回的 JS 脚本,是经过gzip
压缩算法处理过的
// 请求头 accept-encoding: gzip, deflate, br
// 响应头 cache-control: max-age=2592000 content-encoding: gzip content-type: application/x-javascript
基于Accept-Encoding
和Content-Encoding
字段的了解,我们来验证一下未开启gzip
和开启gzip
的效果。
// 实现一个简单的文件读取服务器(没有开启gzip) const server = http.createServer(async (req, res) => { res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8", }); const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt'); res.write(buffer); res.end(); }) server.listen(3000, () => { console.log(`server启动成功`) })
// 实现一个简单的文件读取服务器(开启gzip) const server = http.createServer(async(req, res) => { res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8", "Content-Encoding": "gzip" }); const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt'); const gzipData = await gzip(buffer); res.write(gzipData); res.end(); }) server.listen(3000, () => { console.log(`server启动成功`) })
2. 通过数据分块传输
有场景需要用从数据库中查询获得的数据生成一个大的 HTML 表格的时候,或者需要传输大量的图片的时候,可以通过分块传输实现。
Transfer-Encoding: chunked Transfer-Encoding: gzip, chunked
响应头Transfer-Encoding
字段的值为chunked
,表示数据以一系列分块的形式进行发送。需要注意的是Transfer-Encoding
和Content-Length
这两个字段是互斥的,也就是说响应报文中这两个字段不能同时出现。
// 数据分块传输 const spilitChunks = async () =>{ const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt'); const lines = buffer.toString('utf-8').split('\n'); let [chunks, i, n] = [[], 0, lines.length]; while(i < n) { chunks.push(lines.slice(i, i+= 10)); }; return chunks; } const server = http.createServer(async(req, res) => { res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8", "Transfer-Encoding": "chunked", "Access-Control-Allow-Origin": "*", }); const chunks = await spilitChunks(); for(let i =0; i< chunks.length; i++) { setTimeout(() => { let content = chunks[i].join("&"); res.write(`${content.length.toString(16)}\r\n${content}\r\n`); }, i * 1000); } setTimeout(() => { res.end(); }, chunks.length * 1000); }) server.listen(3000, () => { console.log(`server启动成功`) })
3. 通过数据流的形式传输
当使用Node.js
向客户端返回大文件时,使用流的形式来返回文件流能避免处理大文件时,占用过多的内存。具体实现方式如下所示。当使用流的形式来返回文件数据时,HTTP 响应头Transfer-Encoding
字段的值为chunked
,表示数据以一系列分块的形式进行发送。
const server = http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8", "Content-Encoding": "gzip", "Transfer-Encoding": "chunked" }); fs.createReadStream(__dirname + "/file.txt") .setEncoding("utf-8") .pipe(zlib.createGzip()) .pipe(res); }) server.listen(3000, () => { console.log(`server启动成功`) })
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