整数集合相信有的同学没有听说过,因为redis对外提供的只有封装的五大对象!前面我们分别从redis内部结构分析了redis的List、Hash、Zset三种数据结构了。今天我们再来分析set数据结构内部是如何存储的。
在src/t_set.c中我们发现这样一段代码
由此我们可知在set中是由两种数据结构构成的: hashtable+intset 。关于redis内部其他的结构我专门在【redis专栏中有介绍】。hashtable不是我们今天的主角,我们今天先分析intset俗称整数集合。
从上图中我们可以看出,我构造了两个set集合分别为【commonset】、【cs】。两个集合前者存储字符串、后者专门存储数字。
我们在通过object encoding key 来查看下两个集合的底层数据结构,发现一个是hashtable 一个是intset 。这也验证了我们上面对set基本结构的描述。
在redis中对外提供五大类型实际上都是redis的一个抽象对象叫做redisobject。在内部映射了我们redis内部的数据结构
针对commonset和cs两个集合在内部数据结构大概可以这么理解
你可以单纯的认为只要是数字就会使用intset结构来存储,我恐怕要给你当头一棒了。实际上并不是这样
需要同时满足以下两个条件:
图中表示的很清楚了,在intset中的encoding有三种取值分别代表contents保存数据类型。这里有人可能会有疑问了contents的类型不就是int8_t吗?为什么还需要encoding呢?这里通过源码跟踪内部的确跟int8_t没啥关系。而且数据的默认类型就是int16_t 。关于length这里无需太多解释,记住一点表示contents元素的个数并非表示contents数组的长度!
了解intset的同学都知道在encoding三种取值范围中涉及了升级的操作!在讲升级之前我们先来了解下C、C++中int的取值范围是如何定义的
int8_t的取值范围是【-128,127】 。 类似于java中byte占1个字节也就是8位。他的取值范围是
\[-2^{7} \sim 2^{7}-1 \\
即 \\
-128 \sim 127
\]
sadd juejin -123 sadd juejin -6 sadd juejin 12 sadd juejin 56 sadd juejin 321
juejin这个key内部就是intset 。
上面我们添加了5个元素且这五个元素的长度都在16之内!所以当前的intset的encoding=INTSET_ENC_INT16。-123在contents中占前16位。
所以当前五个元素占contents的长度是16*5=80 ;
注意set在存储int类型数据时,内部是按照从小到大的顺序存储的。
上面的问题不知道你有没有考虑过,或者说有没有遇到过!intset默认是int16位,正如我们上面添加的五个元素。加入此时我们添加第6个元素是65535(32位)。那么此时16位的长度就不够存储了这个时候intset会怎么做!
另外当我们添加第6个元素后又将65535删除了之后,结构和添加之前是否一样!下面我们带着这两个问题来一探究竟!!!
首先我们针对第一问题来看看。原来五个元素都是16位就可以满足了,这个时候添加的65535是32位长度的。那么是不是可以直接追加32位分配给65535呢?
答案是肯定不行,首先直接追加无法保证数组元素的大小顺序!其次如果前五个分别是16位,第6个是32位那么在intset结构中没有多余的字段来进行标记。也就是说在解析的时候就无法判断应该解析16位还是32位了.
redis为了方便解析所以在有高长度加入时会将整个contents进行升级。意思就是将整个contents先进行扩容,然后在重新填充数据
加入65535
首先根据length可以确定扩容后元素个数为6 , 每个占位32,所以contents长度为32*6=192 。 此时前80位内容保持不变
旧数据移位
开辟了足够的空间后,我们就可以对旧数据进行移位了这里我们从原数组的末尾开始移动,在移动之前需要明确在新数组中的排序位置。
此时我们首先将321进行比对确定在新数组中他的排名是第五名,那么他将占用新contents中128~159区间。
最终前5 个元素就会被移动好 。
最后将新加入的元素填充进去。当发生升级时肯定是因为新元素的长度大于原有长度了。那么他的值一定会是在新数组的两端。负数在最左侧,正数在最右侧
接下来就是第二个问题当新加入的65535又被删除了redis该怎么办,这个时候元素长度实际16位就可以满足了,但是此时encoding却是32位的。按照我的看法应该在实现降级!
但是遗憾的是redis并没有,那么请思考为什么没有?如果让你实现你将如何实现
当加入元素超过当前长度我们很容易就知道此时需要进行升级操作,但是当我们删除一个数据时我们如何判断是否需要降级却很困难,我们需要重新遍历一遍剩下的元素是否小于当前长度,实现复杂度O(N) 。这就是为什么不进行降级原因之一
你可能会说重新遍历一遍很快的反正在内存中,那么你有没有想过如果降级之后又遇到升级情况,这样来回的升级降级就降低了我们程序的性能了。我们知道升级是必须的所以这里降级redis采取的是忽略的策略
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