python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名（或类名）的情况下，给函数增加新的功能。装饰器本质上就是一个闭包，闭包是装饰器的核心。
定义
（推荐教程：python教程）
python装饰器（fuctional decorators）就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。
这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。
详解
装饰器其实就是一个闭包，把一个函数当做参数后返回一个替代版函数，闭包是装饰器的核心。
简单解释下闭包的特点：
一个函数返回的函数对象，这个函数对象执行的话依赖非函数内部的变量值，这个时候，函数返回的实际内容如下：
1、函数对象；
2、函数对象需要使用的外部变量和变量值；
以上就是闭包，闭包必须嵌套在一个函数里，必须返回一个调用外部变量的函数对象，才是闭包。
举例：
#encoding=utf-8
import time
def now():
print "current time is %s" %time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
res=now
res()结果：
现在如果我们想给now()函数增加一些别的功能，比如在调用该函数前后自动打印一些日志，但又不希望修改原now()的定义，这时候我们的装饰器就配上用场了。
本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以我们需要定义一个能打印日志的的decorator
Python2.4以后，支持使用标识符@将装饰器应用到函数上，只需要在函数的定义前加上@和装饰器的名称即可
代码：
#encoding=utf-8
import time
#定义装饰器
def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
print "call func is %s" %func.__name__
return func(*args,**kw)
return wrapper
@log
def now():
now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
print "current time is %s" %now
now()结果：
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