击穿：指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询，这样如果数据量不大或者并发不大的话是没有什么问题的。
如果数据库数据量大并且是高并发的情况下那么就可能会造成数据库压力过大而崩溃
注意：这里指的是单个key发生高并发!!! （推荐学习：Redis视频教程）
解决方案：
1) 通过synchronized+双重检查机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其它线程
在同步块中，继续判断检查，保证不存在，才去查DB。
例如：
private static volaite Object lockHelp=new Object();
public String getValue(String key){
String value=redis.get(key,String.class);
if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
synchronized(lockHelp){
value=redis.get(key,String.class);
if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
value=db.query(key);
redis.set(key,value,1000);
}
}
}
return value;
}缺点: 会阻塞其它线程
2) 设置value永不过期
这种方式可以说是最可靠的，最安全的但是占空间，内存消耗大，并且不能保持数据最新 这个需要根据具体的业务逻辑来做
个人觉得如果要保持数据最新不放这么试试，仅供参考：
起个定时任务或者利用TimerTask 做定时，每个一段时间多这些值进行数据库查询更新一次缓存，当然前提时不会给数据库造成压力过大(这个很重要)
3) 使用互斥锁(mutex key)
业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。
SETNX，是「SET if Not eXists」的缩写，也就是只有不存在的时候才设置，可以利用它来实现锁的效果。在redis2.6.1之前版本未实现setnx的过期时间，所以这里给出两种版本代码参考：
public String get(key) {
String value = redis.get(key);
if (value == null) { //代表缓存值过期
//设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功
value = db.get(key);
redis.set(key, value, expire_secs);
redis.del(key_mutex);
return value;
} else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
sleep(10);
get(key); //重试
}
} else {
return value;
}
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