python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的方法上稍有区别：
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：
一、利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：
1、xlrd读excel：
import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx') sheet1 = book.sheets()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格总行数',nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格总列数',ncols) row3_values = sheet1.row_values(2) print('第3行值',row3_values) col3_values = sheet1.col_values(2) print('第3列值',col3_values) cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value print('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)
运行结果：
表格总行数 5 表格总列数 5 第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第3行第3列的单元格的值： 3C
2、xlwt写excel
主要代码如下：
workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('test') worksheet.write(0,0,'A1data') workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。
二、利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话，直接输入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。
读Excel：
import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]] print('第3行值',row3) col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]] print('第3行值',col3) cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value print('第2行第3列值',cell_2_3) max_row=worksheet.max_row print('最大行',max_row)
运行结果：
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第2行第3列值 2C 最大行 5
写Excel：
import openpyxl workbook = openpyxl.Workbook() sheet=workbook.active sheet['A1']='hi,wwu' workbook.save('new.xlsx')
程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。
三、利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
首先要安装pandas模块，相对来说，安装pandas模块要复杂一些。
如果用pip install pandas安装后运行出错，可以考虑安装以前的版本：pip install pandas==0.22
pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取。
读取Excel：
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0) print(df.head())
运行结果：
1A 1B 1C 1D 1F 0 2A 2B 2C 2D 2F 1 3A 3B 3C 3D 3F 2 4A 4B 4C 4D 4F 3 5A 5B 5C 5D 5F
写Excel：
from pandas import DataFrame
data={
'name':['张三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：
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