MySQL和Redis事务的比较(图文)
本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL和Redis事务的比较(图文),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
简言:一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
从标题来看,既然都是事务,那之间有什么区别?来一一解开,先从两个数据库说去。
MySQL 属于 关系型数据库
, Redis 属于 非关系型数据库
,两者对事务有着不同的解释。
Redis
[1] Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
单个 Redis 命令的执行是原子性的,但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做。
操作错误
看着有点儿绕口,那就实际执行一下 看一下结果。
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set tr_1 233 QUEUED 127.0.0.1:6379> lpush tr_1 666 QUEUED 127.0.0.1:6379> set tr_2 888 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 3) OK
在上面的事务中,设置了一个 key 为 tr_1
的字符串数据,然后又通过 lpush
来添加元素,这很明显是错误的操作方式,当我们提交事务候出现了一个操作错误
,这时候我们来看看 tr_1
的值是什么。
127.0.0.1:6379> get tr_1 "233"
通过 get
命令来的tr_1
内容还是 233 ,并没有变,那再看一下其他的。
127.0.0.1:6379> keys * 1) "tr_2" 2) "tr_1" 127.0.0.1:6379> get tr_2 "888" 127.0.0.1:6379>
这里可以看到 tr_2
存在,并打印了值,这时候我们发现,即使出现了操作错误
,但是错误并没有致使执行停止,错误之后的语句也执行了并成功执行,似乎符合上面提到的 中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做。
语法错误
NO~,这时候还有另外一种情况 语法错误
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set tr_1 233 QUEUED 127.0.0.1:6379> lpush tr_1 666 QUEUED 127.0.0.1:6379> set (error) ERR wrong number of arguments for 'set' command 127.0.0.1:6379> set 233 (error) ERR wrong number of arguments for 'set' command 127.0.0.1:6379> set tr_2 888 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set)
当我们执行到 set
时没有给任何参数,第二次执行时故意少给了一个参数。可以看到报了 语法错误
,最后提交事务,也告诉了我们事务因为错误被丢失了,接着用 keys *
检索发现确实如此。
文档释义
这里可以官方文档中提到的
Errors inside a transaction
// 在执行过程中 可能会遇到两种错误命令错误。
During a transaction it is possible to encounter two kind of command errors:
//
1
.命令无法进入队列 ,比如 :参数数量错误,命令名错误...,或者某些关键错误 如内存不足
- A command may fail to be queued, so there may be an error before EXEC is called. For instance the command may be syntactically wrong (wrong number of arguments, wrong command name, ...), or there may be some critical condition like an out of memory condition (if the server is configured to have a memory limit using the
maxmemory
directive).//
2
. 对键进行错误的操作 如上面的 对字符串使用 lpush
- A command may fail after EXEC is called, for instance since we performed an operation against a key with the wrong value (like calling a list operation against a string value).
// 客户端检查键入的命令,大多数时候会在调用
exec
前发现第一类
错误,如果命令执行返回来 QUEUED 则表示命令正常进入队列,否则错误,大多数情况下客户端会终止放弃这个事务。Clients used to sense the first kind of errors, happening before the EXEC call, by checking the return value of the queued command: if the command replies with QUEUED it was queued correctly, otherwise Redis returns an error. If there is an error while queueing a command, most clients will abort the transaction discarding it.
关于 Redis 暂时看到这里 接下来看到 MySQL
MySQL
众所周知,MySQL 只有 InnoDB 引擎
支持 事务,在启用 MySQL 事务之前需要先停掉自动提交
测试表结构 user
列 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
id | int(11) 自动增量 | 主键ID |
money | int(11) [0] | 金钱 |
title | varchar(500) NULL | 称呼 |
在这里来模拟一个转账的操作:A
给B
转100元
。
步骤解析 A
+100 元,B
-100元,即两步虽然很简单,简单走一下流程。
可以看到,没有问题,那么我们从中人为的制造一些问题呢?
操作错误
列 | 类型 | 注释 |
id | int(11) 自动增量 | |
money | int(11) unsigned [0]
|
|
title | varchar(500) NULL |
这里我们把 money
字段变成了无符号,即不能小于 0,并且,调整数据库中的数据如下。
`SELECT * FROM `user` LIMIT 50` (0.000 秒)
修改 | id | money | title |
---|---|---|---|
编辑 | 1 | 10000 | A |
编辑 | 2 | 0 | B |
接着执行下面的 SQL
select version(); SET AUTOCOMMIT=0; begin; select * from user where title in ('A','B') for update; update user set money = money + 1000 where title = 'A'; update user set money = money - 1000 where title = 'B'; select * from user where title in ('A','B'); commit;
问题出现了,这里报出了错误,但是可以看到 前面的 SQL 已经是已执行的了,结果已经发生了变化,从这里看,似乎和 Redis 的处理差不多,除了错误之后语句继续执行。但是 值的注意的是, 在我们实际开发中,这种情况程序会直接抛出异常,以供我们在 catch 块中执行 rollback ,以回滚操作确保数据完整,即使是单独使用 MySQL 命令行 我们也可以用存储过程来对异常进行回滚。
语法错误
刚刚看到 Redis 当遇到 语法错误
时会自动丢弃事务,阻止提交,那 MySQL 呢?
答案:不会
,MySQL 在顺序执行时,如果未对异常进行处理,总会将成功执行的的提交,而不会触发自动终止,但是我们可以在程序执行时进行放弃提交。
Redis 为什么没有回滚?
Redis 的官方文档给出了这样的解释
// 只有在使用错误的语法调用时才会失败Redis命令(并且在命令排队期间无法检测到问题),或者对于持有错误数据类型的键,Redis命令可能会失败:这意味着实际上失败的命令是编程错误的结果,以及在开发过程中很可能检测到的一种错误,而不是在生产中。
- Redis commands can fail only if called with a wrong syntax (and the problem is not detectable during the command queueing), or against keys holding the wrong data type: this means that in practical terms a failing command is the result of a programming errors, and a kind of error that is very likely to be detected during development, and not in production.
// Redis内部简化且速度更快,因为它不需要回滚的能力。
- Redis is internally simplified and faster because it does not need the ability to roll back.
总结
数据库 自动回滚条件 | 操作错误 | 语法错误 |
---|---|---|
MySQL | ✖ | ✖ |
Redis | ✖ | ✔ |
但是 MySQL 支持手动回滚,实际开发过程中可以自行手动对已提交的操作进行回滚操作,更加友好。
以上是MySQL和Redis事务的比较(图文)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

要实现PHP结合AI进行文本纠错与语法优化,需按以下步骤操作:1.选择适合的AI模型或API,如百度、腾讯API或开源NLP库;2.通过PHP的curl或Guzzle调用API并处理返回结果;3.在应用中展示纠错信息并允许用户选择是否采纳;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer进行语法检测与代码优化;5.持续收集反馈并更新模型或规则以提升效果。选择AIAPI时应重点评估准确率、响应速度、价格及对PHP的支持。代码优化应遵循PSR规范、合理使用缓存、避免循环查询、定期审查代码,并借助X

MySQL用于金融系统需优化四个关键点:1.金融数据必须使用DECIMAL类型确保精度,时间字段使用DATETIME避免时区问题;2.索引设计要合理,避免频繁更新字段建索引,组合索引按查询顺序排列并定期清理无用索引;3.使用事务确保一致性,控制事务粒度,避免长事务和非核心操作嵌入其中,并根据业务选择合适隔离级别;4.对历史数据按时间分区、归档冷数据并使用压缩表,提升查询效率并优化存储。

是否值得将MySQL迁到云上取决于具体使用场景。如果你的业务需要快速上线、弹性扩展和简化运维,且能接受按需付费模式,那么迁云是值得的;但若你的数据库长期稳定、对延迟敏感或受合规限制,则可能不划算。控制成本的关键包括选择合适厂商与套餐、合理配置资源、利用预留实例、管理备份日志及优化查询性能。

TooptimizeMySQLforreal-timedatafeeds,firstchoosetheInnoDBstorageenginefortransactionsandrow-levellocking,useMEMORYorROCKSDBfortemporarydata,andpartitiontime-seriesdatabytime.Second,indexstrategicallybyonlyapplyingindexestoWHERE,JOIN,orORDERBYcolumns,

TosecureMySQLeffectively,useobject-levelprivilegestolimituseraccessbasedontheirspecificneeds.Beginbyunderstandingthatobject-levelprivilegesapplytodatabases,tables,orcolumns,offeringfinercontrolthanglobalprivileges.Next,applytheprincipleofleastprivile

ToimproveMySQLperformanceforCMSplatformslikeWordPress,firstimplementacachinglayerusingpluginslikeRedisorMemcached,enableMySQLquerycaching(ifapplicable),andusepagecachingpluginstoservestaticfiles.Second,optimizeMySQLconfigurationbyincreasinginnodb_buf

处理大表时,MySQL性能和可维护性面临挑战,需从结构设计、索引优化、分表策略等方面入手。1.合理设计主键和索引:推荐使用自增整数作为主键以减少页分裂;使用覆盖索引提升查询效率;定期分析慢查询日志并删除无效索引。2.分区表的合理使用:按时间范围等策略分区,提升查询和维护效率,但需注意分区裁剪问题。3.考虑读写分离和分库分表:读写分离缓解主库压力,分库分表适用于数据量极大场景,建议使用中间件并评估事务和跨库查询问题。前期规划和持续优化是关键。

MySQL复制过滤可在主库或从库端配置,主库端通过binlog-do-db或binlog-ignore-db控制binlog生成,适用于减少日志体积;从库端通过replicate-do-db、replicate-ignore-db、replicate-do-table、replicate-ignore-table及通配符规则replicate-wild-do-table和replicate-wild-ignore-table控制数据应用,更灵活且利于数据恢复;配置时需注意规则顺序、跨库语句行为、
