js如何实现一张图片的压缩与上传(附代码)

不言
发布: 2018-08-14 16:52:00
原创
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本篇文章给大家带来的内容是关于js如何实现一张图片的压缩与上传(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

*vue+webpack环境,这里的that指到vue实例

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一、图片压缩

/* file:文件(类型是图片格式), obj:文件压缩后对象width, height, quality(0-1) callback:容器或者回调函数 */ photoCompress(file,obj,callback){ let that=this; let ready=new FileReader(); /*开始读取指定File对象中的内容. 读取操作完成时,返回一个URL格式的字符串.*/ ready.readAsDataURL(file); ready.onload=function(){ let re=this.result; that.canvasDataURL(re,obj,callback) //开始压缩 } },
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/*利用canvas数据化图片进行压缩*/ canvasDataURL(path, obj, callback){ let img = new Image(); img.src = path; img.onload = function(){ let that = this; //指到img // 默认按比例压缩 let w = that.width, h = that.height, scale = w / h; w = obj.width || w; h = obj.height || (w / scale); let quality = 0.7; // 默认图片质量为0.7 //生成canvas let canvas = document.createElement('canvas'); let ctx = canvas.getContext('2d'); // 创建属性节点 let anw = document.createAttribute("width"); anw.nodeValue = w; let anh = document.createAttribute("height"); anh.nodeValue = h; canvas.setAttributeNode(anw); canvas.setAttributeNode(anh); ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h); // 图像质量 if(obj.quality && obj.quality <= 1 && obj.quality > 0){ quality = obj.quality; } // quality值越小,所绘制出的图像越模糊 let base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality); // 回调函数返回base64的值 callback(base64); } },
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二、base64转文件

这里后台接口不支持base64,根据实际接口情况使用

/*这里转为blob*/ convertBase64UrlToBlob(urlData){ let arr = urlData.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1], bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n); while(n--){ u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n); } return new Blob([u8arr], {type:mime}); },
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三、上传图片

selectImgs(e) { //选择文件后执行 let that=this let fileObj=e.target.files[0] //获取file //console.log(fileObj) var form = new FormData(); // 创建FormData 对象 if(fileObj.size/1024 > 1025) { //文件大于1M,进行压缩上传 that.photoCompress(fileObj, { //调用压缩图片方法 quality: 0.2 }, function(base64Codes){ //console.log("压缩后:" + base.length / 1024 + " " + base); let bl = that.convertBase64UrlToBlob(base64Codes); //console.log(bl) form.append("file", bl, "file_"+Date.parse(new Date())+".jpg"); // 文件对象 that.imgRequest(form); //请求图片上传接口 }); }else{ //小于等于1M 原图上传 form.append("file", fileObj); // 文件对象 that.imgRequest(form); //请求图片上传接口 } },
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/*图片上传接口*/ imgRequest(param){ PostSaveImg( //封装的ajax(axios)方法 param ).then(data => { if (data.status === 200 || data.status === 304){ let item={ path:this.imgpath+data.data[0].path, } let jsonitem={ jlid:this.jlid, path:data.data[0].path, xxdm:this.xxdm, } this.imglistJson.push(jsonitem) this.imglist.push(item) }else{ Toast({ //封装的提示方法 message: '图片上传失败', position: 'middle', duration: 2000 }) } }) /*原生请求*/ // const xhr = new XMLHttpRequest() // xhr.open('POST', HOSTMOBILE+'api/mobile/xcjg/sctp', true) //接口地址 // xhr.send(param) // xhr.onload = () => { // if (xhr.status === 200 || xhr.status === 304) { // let datas = JSON.parse(xhr.responseText) // console.log('response: ', datas) // } else { // alert(`${xhr.status} 请求错误!`) // } // } },
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