js包是在R中使用JavaScript的工具，实现对几个流行的JavaScript库的绑定，用于编译、验证、重新格式化、优化和分析JavaScript代码。建立在V8包的基础上，可以调用这些库
#js_typeof(),如果代码无效将引发SyntaxError,用于验证单个函数或对象
callback<-'function test(x, y){var z = x*y ;return z;}'
js_typeof(callback) #'function'
js_typeof('function(x,y){return x + y}') #'function'
conf<-'{foo : function(){},bar : 123}'
js_typeof(conf) #'object'
#JavaScript程序验证:由JavaScript语句集合组成,用js_validate_script()函数
jscode<-readLines(system.file("js/uglify.min.js",package="js"),warn=FALSE)
js_validate_script(jscode) #TRUE
js_validate_script('function(x, y){return x + y}', error = FALSE) #FALSE不允许在全局范围内定义匿名函数esprima_tokenize(text,range=FALSE,loc=FALSE,comment=FALSE) #返回data.frame text:JavaScript代码的字符向量,range:以0为基准注释每个标签的起始位置+结束位1:300,loc:注释每个标签起始行+起始列+终止行+终止列的位置,numeric类型 esprima_parse(text,jsx = FALSE,range = FALSE,loc = FALSE,tolerant = FALSE,tokens = FALSE,comment = FALSE) #返回'JS_EVAL'类型,解析成树形结构
cat(coffee_compile("square = (x) -> x * x"))
cat(coffee_compile("square = (x) -> x * x",bare=T))
demo<-readLines(system.file("example/demo.coffee", package = "js"))
cat(demo, sep = "\n")
js<-coffee_compile(demo) #输出js脚本
cat(js)
uglify_optimize(js) #压缩js,将代码重写为更紧凑但等效的程序code <- "function test(x, y){x = x || 1; y = y || 1; return x*y;}"
cat(uglify_reformat(code, beautify = TRUE, indent_level = 2))code <- "var foo = 123" jshint(code)
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