下面为大家分享一篇Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
1.实例程序：
''' 数据文件：2.txt内容：（以空格分开每个数据） 1 2 2.5 3 4 4 7 8 7 ''' from numpy import * A = zeros((3,3),dtype=float) #先创建一个 3x3的全零方阵A，并且数据的类型设置为float浮点型 f = open('2.txt') #打开数据文件文件 lines = f.readlines() #把全部数据文件读到一个列表lines中 A_row = 0 #表示矩阵的行，从0行开始 for line in lines: #把lines中的数据逐行读取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #处理逐行数据：strip表示把头尾的'\n'去掉，split表示以空格来分割行数据，然后把处理后的行数据返回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行 A_row+=1 #然后方阵A的下一行接着读 #print(line) print(A) #打印 方阵A里的数据 打印结果： [[ 1. 2. 2.5] [ 3. 4. 4. ] [ 7. 8. 7. ]]
2.数据读入矩阵的逻辑：
为简单解释，例如我们要把：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
读入矩阵中，以上述的代码为例：
当 A_row =0时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
当A_row = 1是，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 4 | 5 | 6 |
当A_row = 2时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
也就是上述代码：
for line in lines: #先把逐行数据取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #再通过处理，放回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #然后把list列表的数据放到矩阵中 A_row+=1
所做的事。
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