首页 > 后端开发 > Python教程 > pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

不言
发布: 2018-04-09 14:53:53
原创
13243 人浏览过

下面为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法,有着一定的参考价值,希望对大家有所帮助

实例如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)
登录后复制

相关推荐:

Python数据分析库pandas基本操作方法_python

python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题_python

以上是pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

相关标签:
来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板