这次给大家带来怎样让cookie自动获取和过期自动更新，cookie自动获取和过期自动更新的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
本文实现cookie的自动获取，及cookie过期自动更新。
社交网站中的很多信息需要登录才能获取到，以微博为例，不登录账号，只能看到大V的前十条微博。保持登录状态，必须要用到Cookie。以登录www.weibo.cn 为例：
在chrome中输入：http://login.weibo.cn/login/
分析控制台的Headers的请求返回，会看到weibo.cn有几组返回的cookie。
实现步骤：
1，采用selenium自动登录获取cookie，保存到文件;
2，读取cookie，比较cookie的有效期，若过期则再次执行步骤1；
3，在请求其他网页时，填入cookie，实现登录状态的保持。
1，在线获取cookie
采用selenium + PhantomJS 模拟浏览器登录，获取cookie；
cookies一般会有多个，逐个将cookie存入以.weibo后缀的文件。
def get_cookie_from_network():
from selenium import webdriver
url_login = 'http://login.weibo.cn/login/'
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url_login)
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="text"]').send_keys('your_weibo_accout') # 改成你的微博账号
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="password"]').send_keys('your_weibo_password') # 改成你的微博密码
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="submit"]').click() # 点击登录
# 获得 cookie信息
cookie_list = driver.get_cookies()
print cookie_list
cookie_dict = {}
for cookie in cookie_list:
#写入文件
f = open(cookie['name']+'.weibo','w')
pickle.dump(cookie, f)
f.close()
if cookie.has_key('name') and cookie.has_key('value'):
cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
return cookie_dict2，从文件中获取cookie
从当前目录中遍历以.weibo结尾的文件，即cookie文件。采用pickle解包成dict，比较expiry值与当前时间，若过期则返回为空；
def get_cookie_from_cache():
cookie_dict = {}
for parent, dirnames, filenames in os.walk('./'):
for filename in filenames:
if filename.endswith('.weibo'):
print filename
with open(self.dir_temp + filename, 'r') as f:
d = pickle.load(f)
if d.has_key('name') and d.has_key('value') and d.has_key('expiry'):
expiry_date = int(d['expiry'])
if expiry_date > (int)(time.time()):
cookie_dict[d['name']] = d['value']
else:
return {}
return cookie_dict3，若缓存cookie过期，则再次从网络获取cookie
def get_cookie(): cookie_dict = get_cookie_from_cache() if not cookie_dict: cookie_dict = get_cookie_from_network() return cookie_dict
4，带cookie请求微博其他主页
def get_weibo_list(self, user_id):
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
cookdic = get_cookie()
url = 'http://weibo.cn/stocknews88'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari/537.36'}
timeout = 5
r = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookdic,timeout=timeout)
soup = bs(r.text, 'lxml')
...
# 用BeautifulSoup 解析网页
...
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