这篇文章主要介绍了python实现的二叉树定义与遍历算法,结合具体实例形式分析了基于Python定义的二叉树及其常用遍历操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
初学python，需要实现一个决策树，首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结构。建树的时候做了处理，保证建立的二叉树是平衡二叉树。
# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import deque
class Node:
def init(self,val,left=None,right=None):
self.val=val
self.left=left
self.right=right
#setter and getter
def get_val(self):
return self.val
def set_val(self,val):
self.val=val
def get_left(self):
return self.left
def set_left(self,left):
self.left=left
def get_right(self):
return self.right
def set_right(self,right):
self.right=right
class Tree:
def init(self,list):
list=sorted(list)
self.root=self.build_tree(list)
#递归建立平衡二叉树
def build_tree(self,list):
l=0
r=len(list)-1
if(l>r):
return None
if(l==r):
return Node(list[l])
mid=(l+r)/2
root=Node(list[mid])
root.left=self.build_tree(list[:mid])
root.right=self.build_tree(list[mid+1:])
return root
#前序遍历
def preorder(self,root):
if(root is None):
return
print root.val
self.preorder(root.left)
self.preorder(root.right)
#后序遍历
def postorder(self,root):
if(root is None):
return
self.postorder(root.left)
self.postorder(root.right)
print root.val
#中序遍历
def inorder(self,root):
if(root is None):
return
self.inorder(root.left)
print root.val
self.inorder(root.right)
#层序遍历
def levelorder(self,root):
if root is None:
return
queue =deque([root])
while(len(queue)>0):
size=len(queue)
for i in range(size):
node =queue.popleft()
print node.val
if node.left is not None:
queue.append(node.left)
if node.right is not None:
queue.append(node.right)
list=[1,-1,3,4,5]
tree=Tree(list)
print '中序遍历：'
tree.inorder(tree.root)
print '层序遍历：'
tree.levelorder(tree.root)
print '前序遍历：'
tree.preorder(tree.root)
print '后序遍历：'
tree.postorder(tree.root)输出：
中序遍历 -1 1 3 4 5 层序遍历 3 -1 4 1 5 前序遍历 3 -1 1 4 5 后序遍历 1 -1 5 4 3
建立的二叉树如下图所示：
以上是分享python实现的二叉树定义与遍历的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
