正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。下面这篇文章主要介绍了关于Python正则表达式基础的相关资料，需要的朋友可以参考下。
前言
之前有人提了一个需求，我一看此需求用正则表达式最合适不过。考虑到之前每次使用正则表达式，都是临时抱佛脚，于是这次我就一边完成任务一边系统的学习了一遍正则表达式。主要参考PyCon2016上的一个视频Regular Expressions。
我将分几篇文章对正则表达式进行总结。
以下是第一部分，基础：
基础部分
这里总结了正则表达式最基础的用法，其中大部分内容对我（以及大部分程序员）来说都是平时经常用到的，所以我就一笔带过了，只对其中的几处用例子说明。
. 除了换行之外的其他所有字符
^ 行首
$ 行尾
[abcd] abcd其中的一个字符
[^abcd] 除了abcd之外的任意字符
[a-d] 相当于[abcd]
[a-dz] 相当于[abcdz]
\b 单词边界
\w 字母数字或下划线 相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 与\w相反
\d 数字，相当于[0-9]
\D 与\d相反
\s 空白字符，相当于[ \t\n\r\f\v]
\S 与\s相反
{5} 在此之前的正则表达式部分（下同）准确的出现5次
{2,5} ~出现2到5次
{2,} ~出现2次或多次
{,5} ~出现0到5次
* ~出现0次或多次
？ ~出现0次或1次
+ ~出现1次或多次
ABC|DEF 匹配ABC或者DEF
\ 转义字符，如\表示匹配*，\$表示匹配$*
\b、 \用以下几个例子简单说明一下：
\b：
>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> >>> re.search(r'\bhello\b', 'hello world') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> >>> re.search(r'\bhello\b', 'hello,world') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> >>> re.search(r'\bhello\b', 'hello_world') >>>
其实这里，\b大体上和\W一支，但是\b可以匹配行首行尾等非显示类的字符，而\W不可以。
\:
>>> re.search(r'\$100', '$100') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='$100'> >>> re.search(r'$100', '$100') >>>
想要匹配那些在正则表达式中有特殊含义的字符，如$、^、*等，就需要用\进行转义。
raw string:
另外，前面例子中，模式字符串（pattern）前面都加了一个r，这个r的意思是raw string，后面所接的字符串，Pyhton解释器无需对其进行转义。因为，\在Python字符串中和正则表达式中都有特殊含义，所以如果不是raw string，那么要表达一个\字符，就需要四个\了（在Python解释器中先转义一次，2个\表示1个\，剩下2个\，在正则表达式中又转义一次，最终剩下一个\）。例如：
>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> >>> re.search('\bhello\b', 'hello') >>> re.search('\\bhello\\b', 'hello') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> >>> re.search('\\\\hello\\\\', '\\hello\\') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\\hello\\'> >>> re.search(r'\\hello\\', '\\hello\\') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\\hello\\'> >>> print('\\hello\\') \hello\
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