这篇文章主要介绍了Python中shape计算矩阵的方法,涉及Python数学运算相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
>>> from numpy import *
>>> import operator
>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[5, 6, 9]])>>> shape(a) (2, 3) >>> a.shape[0] #计算行数 2 >>> a.shape[1] #计算列数 3
接下来是Python中的解释
Examples -------- >>> np.shape(np.eye(3)) (3, 3) >>> np.shape([[1, 2]]) (1, 2) >>> np.shape([0]) (1,) >>> np.shape(0) () >>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) >>> np.shape(a) (2,) >>> a.shape (2,)
以上是shape计算矩阵的python代码示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
