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也叫散列表,最大的特点是通过key来查找其对应的值其时间复杂度是O(1).
在Python中怎样用列表实现字典?
用列表实现字典最大的问题就是解决hash冲突,如果在列表中通过计算不同的key得到相同的相同了位置,这时候应该怎么办？
最简单的办法就是使用拉链法.
拉链法:就是在一个列表中每个位置再添加一个列表,这样就算是有hash冲突也能够存储进去,当选取的hash函数足够好,
num的数足够大,就能够保证列表中的每一个列表里面只有一个元素。根据key计算的元素所在的位置,然后来取值就能达
到O(1)的时间。
class MyDict:
def __init__(self, num=100): # 指定列表大小
self._num = num
self._lst = []
for _ in range(self._num):
self._lst.append([])
def update(self, key, value): # 添加 key-value
key_index = hash(key) % self._num
for i, (k, v) in enumerate(self._lst[key_index]):
if key == k:
self._lst[key_index][i] = [key, value]
break
else:
self._lst[key_index].append([key, value])
def get(self, key): # 根据指定的 key 弹出值
key_index = hash(key) % self._num
for k, v in self._lst[key_index]:
if k == key:
return v
else:
raise KeyError('No such {} key'.format(key))
def pop(self, key): # 根据 key 弹出元素 并且删除
key_index = hash(key) % self._num
for i, (k, v) in enumerate(self._lst[key_index]):
if k == key:
result = v
self._lst.pop[self._num](i)
return result
else:
raise KeyError('No such {} key'.format(key))
def __getitem__(self, key): # 可以通过下标来取值
key_index = hash(key) % self._num
for k, v in self._lst[key_index]:
if k == key:
return v
else:
raise KeyError('No such {} key'.format(key))
def keys(self): # 取得所有的key
for index in range(self._num):
for k, v in self._lst[index]:
yield k
def values(self): # 取得所有的 value
for index in range(self._num):
for k, v in self._lst[index]:
yield v
def items(self): # 取得所有的条目
for index in range(self._num):
for item in self._lst[index]:
yield item通过key查到的时间，可见下图
以上是详解拉链法实现字典的示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
