阅读前请看<前言>，谢谢！
关于卷积，在上一篇中我们已经提到来，不明白的童鞋可以去看上一篇。
看到题目，聪明的童鞋应该明白他们直接的关系了。对于卷积运算，采取不同的模板（Mask），就能得到不同的结果，先实现卷积运算。
代码如下：
public void filter(double[][] mask) {
toGray();//灰度化
int mh = mask.length;
int mw = mask[1].length;
int sh = (mh+1)/2;
int sw = (mw+1)/2;
double maskSum = math.sum(mask);
int[] d= new int[w*h];
for(int i=(mh-1)/2+1;i<h-(mh-1)/2;i++){
for(int j=(mw-1)/2+1;j<w-(mw-1)/2;j++){
int s = 0;
for(int m=0; m<mh ; m++){
for(int n=0;n<mw;n++){
s = s + (int)(mask[m]
*this.data[j+n-sw +(i+m-sh)*w]);
}
}
if(maskSum != 0)
s /= maskSum;
if(s < 0)
s =0;
if(s > 255)
s = 255;
d[j + i * w] = s;
}
}
this.data = d;
}对于由高斯核生成的高斯模板如下：
运行结果分别为，右边为高斯7*7模板生成的结果：
锐化模板：
运行结果：
拉普拉斯算子：
运行结果：
以上就是java 图像卷积运算，高斯模糊以及拉普拉斯算子的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（m.sbmmt.com）！
