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Python类属性的延迟计算

高洛峰
发布: 2016-11-22 14:29:16
原创
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所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:            return self        else:
            value = self.func(instance)
            setattr(instance, self.func.__name__, value)            return valueimport mathclass Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius    @LazyProperty
    def area(self):
        print 'Computing area'
        return math.pi * self.radius ** 2    @LazyProperty
    def perimeter(self):
        print 'Computing perimeter'
        return 2 * math.pi * self.radius
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说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144
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在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。


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