wraps其实没有实际的大用处， 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题；
装饰器装饰过函数func， 此时func不是指向真正的func，而是指向装饰器中的装饰过的函数
import sys
debug_log = sys.stderr
def trace(func):
if debug_log:
def callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
return res
return callf
else:
return func
@trace
def square(x):
"""Calculate the square of the given number."""
return x * x这里的 square 其实指向的是 calls， 可以用help(square)或者 square.__name__ 看下。
square 被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）
如果使用wraps进行修饰
def trace(func):
if debug_log:
@functools.wraps(func)
def callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
return res
return callf
else:
return func此时 用trace 装饰的 square 的属性就不会变化了，可以help(square) 看看
原因：我们把wraps的装饰的代码翻译如下，其等价为：
def trace(func):
if debug_log:
def _callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
return res
callf = functools.update_wrapper(_callf, wrapped = func,assigned = functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = functools.WRAPPER_UPDATES)
return callf
else:
return funcupdate_wrapper做的工作很简单，就是用参数wrapped表示的函数对象（例如：square）的一些属性（如：__name__、 __doc__）覆盖参数wrapper表示的函数对象（例如：callf，这里callf只是简单地调用square函数，因此可以说callf是 square的一个wrapper function）的这些相应属性。
因此，本例中使用wraps装饰器“装饰”过callf后，callf的__doc__、__name__等属性和trace要“装饰”的函数square的这些属性完全一样。
