Python和其他脚本语言通常会被摒弃，因为它们相对于一些类似于C语言的编译型的语言来说效率很低。比如下面的斐波纳契数的例子：
C语言中：
int fib(int n){
if (n < 2)
return n;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
fib(40);
return 0;Python中：
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)下面是它们各自的执行时间：
$ time ./fib 3.099s $ time python fib.py 16.655s
和预期的一样，在这个例子中C语言的执行效率要比Python快5倍。
在网络抓取的情况下，执行速度并不是很重要因为瓶颈在于I/O - 下载web页面。但是我在其他环境也想使用Python，所以我们来看一下怎么样提高python的执行速度。
首先我们来安装一个python模块：psyco，安装非常简单，只需要执行如下命令：
sudo apt-get install python-psyco
或者你是在centos的话，执行：
sudo yum install python-psyco
然后我们来验证一下：
#引入psyco模块，author: www.pythontab.com
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)哈哈，见证奇迹的时刻！！
$ time python fib.py 3.190s
仅用了3秒，使用psyco模块后python的运行速度和C不相上下！
现在我几乎大部分python代码都会加上如下代码，享受psyco所带来的速度提升
try:
import psyco
psyco.full()
except ImportError:
pass # psyco not installed so continue as usual
