本文实例分析了php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、问题
使用php查询mysql大数据量的时候，程序尚未执行完毕，跳出警告：
Fatal error: Allowed memory size of 100663296 bytes exhausted (tried to allocate 103 bytes)
错误提示：php所分配到的100M内存被占用完毕。
二、解决方法：
最简单的解决办法是：在执行文件的头部增加：
ini_set('memory_limit','256M'); 把内存增加到256M或者更多，可以增大php所使用的内存空间
但是下次若要读取更多的数据该怎么办呢，总不能一次次的增加，导致服务器的内存都被php吃光。
这里介绍一个函数：
使用memory_get_usage()方法获得php使用的内存量。发现随着读取数据条数的增加，php使用的内存在一步步增加。
难道php在查询mysql时的数据是存在内存中的？搜索了一下，发现果真大概就是这个意思。
mysql的C API函数有mysql_use_result()和mysql_store_result()
mysql_store_result()会把结果集从mysqlServer读到客户端，而 mysql_use_result()只是读取了结果集的元信息
1、php的mysql_query调用的是mysql_store_result()，自动获取并缓存结果集
2、而php的另一个函数mysql_unbuffered_query()则是调用的 mysql_use_result()，一方面，这在处理很大的结果集时会节省可观的内存。另一方面，可以在获取第一行后立即对结果集进行操作，而不用等到整个 SQL 语句都执行完毕。
所以我们在读取大量数据的时候，可以使用mysql_unbuffered_query()来替代mysql_query()。经测试，的确如此。而且相当给力，导完所有数据内存一直保持在1MB以内，没有增长过
mysql_unbuffered_query() 向 MySQL 发送一条 SQL 查询 query，但不像 mysql_query()那样自动获取并缓存结果集。一方面，这在处理很大的结果集时会节省可观的内存。另一方面，可以在获取第一行后立即对结果集进行操作，而不用等到整个 SQL 语句都执行完毕。当使用多个数据库连接时，必须指定可选参数 link_identifier。
mysql_unbuffered_query()的好处是有代价的：在 mysql_unbuffered_query()返回的结果集之上不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前，必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。
所以一定要结合自己的业务需求适当的选取函数
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。
