如何在Python中传递变量（通过参考或值）
Python使用“通过对象引用”，意思是传递对对象的引用的副本； 1。对于不变的对象（例如int，str，元组），重新分配参数会创建一个新的本地对象，而原始对象则没有变化； 2。对于可变的对象（例如列表，dict，set），修改对象的位置会影响原件，因为两个变量都涉及同一对象；但是，重新分配参数会打破链接，并且不会影响原始内容。
在Python中，变量以通常令人困惑的方式传递，因为它并不像C或Java之类的语言那样完全“通过参考”或“通过值传递” 。相反，Python使用有时称为“通过对象引用”或“通过分配传递”的机制。
这是其工作原理：
1。python使用对象参考
在Python中，一切都是一个对象。当您将值分配给变量时，实际上是在使该变量引用内存中的对象。
例如：
x = 10 y = x
现在， x和y指的是相同的整数对象（如果对象是不可变的且小的，例如小整数，则它们可能由于实习而共享相同的对象，但是从概念上讲，这是关于参考的）。
2。当您将变量传递给函数时，您将传递参考的副本
这意味着该函数会收到对同一对象的引用，而不是对象本身的副本，而不仅仅是值。
但是功能内部发生的事情取决于对象是可变还是不变。
不变的物体（int，str，元组等）
您不能将它们更改为适当的位置。因此，即使传递了引用，修改参数也会创建一个新的本地对象。
def修改（n）：
n = n 1
打印（n）
num = 5
修改（num）
打印（num）＃仍然打印5在这里， n是对num相同的整数对象的引用，但是当您执行n 1 ，创建了一个新的整数对象，并且n现在指向它。原始num不受影响。
可变的对象（列表，dict，set等）
这些可以更改到位。因此，如果您通过参数修改对象，则更改会影响原件。
def modify_list（LST）：
lst.append（4）
打印（LST）
my_list = [1，2，3]
modify_list（my_list）
打印（my_list）＃打印[1，2，3，4]在这里， lst涉及与my_list相同的列表对象，并调用.append()修改共享对象。
但是，如果您重新分配参数，它会打破链接：
def reassign_list（LST）：
lst = [7，8，9]＃现在LST指向新列表
打印（LST）
my_list = [1，2，3]
reassign_list（my_list）
打印（my_list）＃still [1，2，3]要点：
- Python将引用对象，而不是变量本身。
- 您无法通过重新分配参数来更改呼叫者中的原始变量。
- 您可以修改传递的可变对象的内容，因为两个名称都涉及相同的基础对象。
- 不可变的对象不能在适当的位置更改，因此任何“更改”都会在本地创建一个新对象。
概括
那么，它是通过参考还是价值传递？
- 不是按值（例如带有int的c）纯传递，因为可以修改列表之类的对象。
- 不是通过参考（例如带有参考类型的C）纯通行，因为重新分配参数不会影响呼叫者。
最好思考：
“通过对象引用” - 您将获得对对象的引用的副本，而发生的事情取决于该对象的突变性。
基本上，这是按价值传递的参考。
以上是如何在Python中传递变量（通过参考或值）的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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