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2。实时工作负载的可伸缩性和性能
3。与实时后端集成
实时MongoDB应用程序的最佳实践
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MongoDB实时应用

Aug 02, 2025 am 03:34 AM

MongoDB主要通过变更流启用实时应用程序,该应用程序提供了对数据更改的实时监视。 1。更改流侦听插入,更新,删除和替换收集,数据库或部署的操作,并允许使用简历令牌弹性的实时通知,UI更新和无服务器功能触发器等用例。 2。对于性能,MongoDB通过碎片,带有Wiredtiger的高速内存操作以及使用地理空间,文本和化合物索引的有效查询来支持水平缩放,并使用TTL索引进行临时数据。 3.与实时后端集成包括用于推动更新的Websocket服务器,用于推动更新的网络服务器,诸如MongoDB Atlas触发器之类的无服务器平台,以及通过MongoDB Kafka Connector进行事件驱动的体系结构的KAFKA,并在协作或发明应用程序中进行Instant UI更新。 4。MongoDBAtlas通过Atlas设备同步可在重新连接时自动同步的ATLAS设备同步ATLAS设备同步,并增强了实时功能,并且Atlas Triggers可以调用无后端服务的动作。最佳实践包括使用副本集,过滤更改流事件,通过排队管理背压,保护听众以及监视延迟和吞吐量,尤其是在碎片簇中。借助这些功能和实践,MongoDB为构建响应式实时应用提供了强大,可扩展的基础。

MongoDB实时应用

实时应用程序的需求越来越多 - 从实时仪表板和聊天应用程序到协作工具和物联网系统。 MongoDB是一个流行的NOSQL数据库,非常适合为这些实时功能供电,这要归功于其灵活的模式,可扩展性和内置支持对实时数据流的支持。

MongoDB实时应用

以下是MongoDB启用实时功能以及您需要了解的知识以有效地构建响应式应用程序的方式。


1。更改流:实时数据监视

使MongoDB强大的实时用例功能的关键功能是更改流。在MongoDB 3.6中引入的变更流允许应用程序访问实时数据更改,而无需对数据库进行轮询。

MongoDB实时应用
  • 它的作用是:它会在集合,数据库或整个部署上插入,更新,删除和替换操作。
  • 其工作原理:在内部,它使用副本集或碎片簇中的OPLOG(操作日志)来捕获更改。
  • 用例
    • 现场通知
    • 跨微服务同步数据
    • 实时更新UIS
    • 触发无服务器功能(例如,AWS Lambda,MongoDB触发器)

示例(node.js):

 const Collection = db.Collection('orders');
const changestream = collection.watch();

grangEstream.on('change',(change)=> {
  console.log(“检测到更改:”,更改);
  //处理插入,更新等。
});

变更流是弹性的 - 使用简历令牌失败后可以恢复,从而使其可靠生产使用。

MongoDB实时应用

2。实时工作负载的可伸缩性和性能

实时应用程序经常处理高频写入和阅读。由于:

  • 通过碎片进行水平缩放- 在多个服务器上分配数据。
  • Wiredtiger存储引擎和索引中的内存性能
  • 有效的查询,并支持地理空间,文本和复合索引。

提示:对于低延迟更新,请确保对您经常访问的数据进行索引,并考虑使用TTL索引自动示出临时数据(例如,会话跟踪)。


3。与实时后端集成

MongoDB与现代实时后端体系结构无缝合作:

  • 使用WebSocket服务器(例如,socket.io) :使用更改流将更新推向连接的客户端。
  • 使用无服务器平台:MongoDB Atlas Triggers可以响应数据更改来运行功能 - 无需管理单独的侦听器服务。
  • 使用KAFKA或消息队列:使用MongoDB Kafka连接器将变化转换为事件驱动的系统。

示例流:

用户更新→MongoDB更改→触发→通过WebSocket发射→UI立即更新

这种模式非常适合协作编辑(例如Google Docs克隆)或实时库存跟踪。


4。AtlasApp Services和实时同步

MongoDB Atlas(云版本)提供了Atlas设备同步,该设备可以在后端和移动/桌面应用程序之间实时同步。

  • 设备甚至离线保持同步。
  • 重新连接时会自动合并更改。
  • 适用于现场应用程序,笔记工具或任何移动优先的实时应用程序的理想选择。

您还可以使用Atlas Triggers (基于变更流)来调用功能,发送电子邮件或更新其他系统,而无需编写后端服务。


实时MongoDB应用程序的最佳实践

  • ✅使用副本集- 更改流需要它们(即使Dev单节点)。
  • ✅过滤器更改流事件以减少噪声(例如,仅观看特定操作)。
  • ✅处理背压 - 如果更改的速度比您可以处理的速度快,请考虑排队。
  • ✅保护您的更改听众 - 确保正确的身份验证和网络隔离。
  • ✅监控潜伏期和吞吐量 - 尤其是在碎片环境中。

MongoDB的实时功能不需要复杂的基础架构。借助变更流,地图集触发器和良好的模式设计,您可以有效地构建响应式,实时的应用程序。

基本上,如果您的应用需要对数据发生变化的时刻做出反应,则MongoDB为您提供了工具 - 您只需要将它们正确汇总即可。

以上是MongoDB实时应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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