如何通过子句使用该组和MySQL中的汇总函数?
该组按子句组排在指定列中具有相同值的行,从而启用了数据汇总的汇总函数。 2。通用的聚合函数包括计数()到计数行,sum()添加值,avg()以计算平均值,max()以找到最高值,而min()和min()以找到最低的值,每组应用所有应用。 3。可以通过按子句将它们列出在组中,从而将多列分组,从而允许更详细的数据分割,例如由区域和产品进行分组。 4。汇总后的子句过滤组过滤组,与何处,哪个在分组之前过滤,使得适用于诸如计数(*)>5。5的总体结果中的条件,包括仅选择分组或聚合的列,使用澄清的别名或汇总的列,以清晰度的方式进行订单,通过排序结果进行分类,并仔细地将无效的值分组,并将其分组,并将其分析,并随时进行分析,并有意义地分析并有意义地分析。
MySQL中的子句GROUP BY
用于分组指定列中具有相同值的行,通常与COUNT()
, SUM()
),avg(),max(),max AVG()
MAX()
MIN()
组合函数组合。总结和分析数据至关重要。

这是有效使用GROUP BY
和汇总功能的方法:
1。基本组由语法
选择column_name,gentregate_function(其他_column) 来自table_name column_name组;
例如,如果您有一个销售表,并且想计算每个产品的销售量:

选择产品,计数(*)为sales_count 来自销售 按产品组;
这将按product
组排成一行,并计算每种销售额的销售量。
2。常见的聚集功能
这些功能在行组上起作用,并返回每个组的单个值:

-
COUNT()
- 计数行数 SUM()
- 添加值AVG()
- 计算平均MAX()
- 找到最大值MIN()
- 找到最低值
示例:获得每种产品的总收入
选择产品,总和(价格)作为total_revenue 来自销售 按产品组;
示例:获取每类平均价格
选择类别,AVG(价格)为AVG_PRICE 来自产品 按类别组;
3。通过多列进行分组
您可以按多个列进行分组以创建更精细的分组。
选择区域,产品,总和(sales_amount)作为total_sales 来自销售 按区域,产品组;
这为每个区域内的每种产品提供总销售额。
4。具有的过滤组
您无法使用在汇总结果上过滤的WHERE
。而是使用HAVING
子句。
示例:仅显示超过5个销售的产品
选择产品,计数(*)为sales_count 来自销售 按产品组 有计数(*)> 5;
在聚合后HAVING
过滤组, WHERE
在分组之前过滤行。
?示例差异:
- 分组之前的过滤器(仅包括“电子设备”) 选择类别,AVG(价格) 来自产品 其中类别=“电子设备” 按类别组; - 分组后的过滤器(仅显示AVG> 100的类别) 选择类别,AVG(价格)为AVG_PRICE 来自产品 小组按类别 具有AVG_PRICE> 100;
5。提示和最佳实践
- 始终在
SELECT
子句中包含分组的列(在使用聚合时除外)。 - 使用有意义的别名(
AS total
,AS count
)来清晰。 - 结合
ORDER BY
分类分组结果:选择产品,总和(销售)总计 来自销售 按产品组 按总desc订购;
- 对
NULL
值谨慎 - 它们被分组在一起。
基本上,将原始数据GROUP BY
为洞察力,通过将其组织成类别并通过汇总函数进行总结。一旦将其与适当的HAVING
配对,您可以直接在MySQL中回答复杂的分析问题。
以上是如何通过子句使用该组和MySQL中的汇总函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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