优化MySQL以进行重读工作负载
为了提高重读工作负载的MySQL性能，请按照以下步骤：1。通过在经常查询的列中添加索引，尤其是在条款和加入条件的情况下，同时避免过度索引并考虑对多柱查询的复合索引来使用正确的索引策略；用解释验证索引使用。 2。查询缓存设置，如果使用MySQL 5.7或更早，则可以通过启用并设置合理的大小（如64MB – 256MB），但请跳过MySQL 8.0及以后的此步骤。 3.通过仅选择必要的列来优化架构和查询，在不过多的情况下适当地归一化，考虑静态数据的不合规或redis缓存，以及通过慢速查询日志识别长期运行的查询。 4.利用读取复制品在读取远远超过写入时卸载流量，确保您的应用程序处理复制滞后，并在需要时利用云提供商的托管复制解决方案。
默认情况下，MySQL可以很好地处理读取重量的工作负载，但是如果您在繁忙的网站上看到缓慢的查询或高负载，则可以采取一些实际步骤来提高性能。
1。使用正确的索引策略
在加速阅读操作方面，索引是您最好的朋友。没有它们，MySQL就必须扫描整个表才能找到匹配的行，随着数据的增长，它会变慢。
- 在经常查询的列上添加索引，尤其是在条款中使用的索引并加入条件。
- 避免过度索引 - 每个索引都会添加开销来写操作。
- 考虑使用复合索引来查询多个列上过滤的查询。例如，如果您经常通过
user_idandcreated_at搜索，则两者上的复合索引可能对单独的索引有所帮助。
一个常见的错误是假设当没有索引时正在使用索引。在选择查询之前，请使用EXPLAIN来检查MySQL如何执行它们。
2。查询查询缓存设置（如果适用）
如果您仍在使用支持查询缓存的MySQL版本（例如MySQL 5.7或更早），则可能值得调整。查询缓存存储了某些查询的结果，因此不需要重新执行相同的请求。
- 启用查询缓存（
query_cache_type = 1）并设置一个合理的大小（query_cache_size）。太大，可能引起争论；约64MB至256MB的某个地方通常是一个不错的起点。 - 注意： MySQL 8.0删除了查询缓存，因此仅在您使用较旧版本的情况下才适用。
如果您已经使用了较新版本或处理大多数唯一的查询，请跳过此步骤 - 查询缓存无济于事。
3.优化模式和查询
有时，问题不是服务器设置，而是数据的结构或查询方式。
- 仅选择您需要的东西 - 避免
SELECT *。获取不必要的列增加了磁盘I/O和内存使用情况。 - 适当地归一化，但不要过度。在繁重的读物下，深度连接可能会变得昂贵。
- 考虑不访问redis（例如REDIS）的否定层化或频繁访问但很少变化的数据。
另外，使用慢速查询日志或性能架构等工具查看长期查询。仅修复一个不好的查询会产生很大的不同。
4。杠杆阅读复制品
当您在单个服务器上尽可能多地优化时，添加读取副本是下一步。
- 复制品允许您从主数据库中卸载读取流量。
- 它们对于读取远远超过读写的应用特别有用。
- 确保您的应用程序可以处理复制滞后 - 某些系统使用粘性会话或后备逻辑来确保用户看到一致的数据。
设置复制曾经很棘手，但是大多数云提供商现在都提供简化流程的托管解决方案。
这些更改中的大多数不需要巨大的建筑转变。从索引和查询优化开始，然后在需要时移至复制设置。这不是魔术 - 只关注正确的细节。
以上是优化MySQL以进行重读工作负载的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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