MySQL数量不同

COUNT(DISTINCT column)用于统计某列中不同值的数量，适用于独立访问用户数、数据报表等场景。其语法为SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name，可忽略NULL值；与COUNT(*)统计所有行、COUNT(column)统计非空值不同；使用时需注意性能问题，建议对常用列加索引，并可通过GROUP BY或子查询实现多列去重统计。

MySQL 中使用 COUNT 和 DISTINCT 的组合，主要是为了统计某一列中不同值的数量。这在数据分析、报表统计等场景中非常常见。比如你想知道某个表中有多少个不同的用户登录名，或者有多少种不重复的产品类别，这时候就可以用到 COUNT(DISTINCT column)。

基本语法和用途

COUNT(DISTINCT column_name) 是 MySQL 提供的一个聚合函数，用于计算指定列中非重复值的数量。

举个例子：

SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM users;

这条语句会返回 users 表中不同名字的数量。注意，如果 name 列中包含 NULL 值，这些值会被忽略。

适用场景包括：

• 统计独立访问用户数
• 查询某字段的不同取值数量
• 生成数据报表时去重统计

和普通 COUNT 的区别

很多人分不清 COUNT(*)、COUNT(column) 和 COUNT(DISTINCT column) 的区别，这里简单说明一下：

• COUNT(*)：统计所有行数（包括 NULL）
• COUNT(column)：统计该列中非 NULL 值的行数
• COUNT(DISTINCT column)：统计该列中不同值的数量（自动忽略 NULL）

举个例子，假设有一个 orders 表，结构如下：

执行以下查询：

SELECT 
  COUNT(*) AS total_rows,
  COUNT(user_id) AS non_null_users,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM orders;

结果是：

可以看到，COUNT(DISTINCT user_id) 只统计了两个不同的非空用户 ID。

使用注意事项和优化建议

虽然 COUNT(DISTINCT ...) 很实用，但使用时也需要注意一些点：

• 性能问题：当表数据量很大时，COUNT(DISTINCT) 可能会导致查询变慢，因为它需要对数据进行排序和去重。
• 索引利用情况：如果对一个没有索引的列使用 DISTINCT，效率会更低。可以考虑为经常做唯一统计的列添加索引。
• 多个字段去重：MySQL 不支持 COUNT(DISTINCT col1, col2)，如果你需要对多列组合去重统计，可以用 GROUP BY 或子查询实现。

例如，想统计 (col1, col2) 组合的唯一数量，可以这样写：

SELECT COUNT(*) FROM (
  SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name
) AS temp;

实际应用中的常见写法

在实际开发中，COUNT(DISTINCT) 常常和其他查询结合使用，比如配合 WHERE 条件、分组统计等。

按时间段统计每日独立用户数

SELECT DATE(login_time) AS login_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM logins
GROUP BY DATE(login_time);

这个查询可以用来生成每天的活跃用户报表。

多列去重后的数量统计

前面提到过，不能直接写成 COUNT(DISTINCT col1, col2)，所以需要用嵌套查询：

SELECT COUNT(*) FROM (
  SELECT DISTINCT col1, col2 FROM your_table
) AS subquery;

基本上就这些。掌握 COUNT(DISTINCT column) 的用法后，你会发现它在很多业务场景下都非常实用，尤其是在做数据分析或报表统计的时候。不过也要注意它的性能影响，避免在大数据量下频繁使用而拖慢系统。

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