如何阅读Python中的JSON文件？
读取JSON文件在Python中可通过json模块实现，具体步骤为：使用open()函数打开文件，用json.load()加载内容，数据会以字典或列表形式返回；若处理JSON字符串，则应使用json.loads()。常见问题包括文件路径错误、JSON格式不正确、编码问题及数据类型转换差异，需注意路径准确性、格式合法性、编码设置以及布尔值与null的映射。
读取 JSON 文件在 Python 里其实挺常见的，尤其是在处理配置文件、API 响应或者数据交换的时候。Python 自带的 json 模块就足够完成大部分操作，不需要额外安装库。
使用 json 模块加载 JSON 文件
Python 中最直接的方式是使用标准库里的 json 模块。这个模块提供了几个常用函数，比如 json.load() 和 json.loads()，分别用于从文件对象和字符串中解析 JSON 数据。
要读取一个本地的 JSON 文件，基本流程如下：
- 打开文件（通常用
open()函数） - 用
json.load()加载内容 - 得到的数据会是字典或列表类型，取决于原始 JSON 的结构
举个例子，假设你有一个名为 data.json 的文件，内容像这样：
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"is_student": false
}你可以用下面这段代码来读取它：
import json
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data['name']) # 输出 Alice这种方式简单又实用，适合大多数情况。
处理 JSON 字符串时的小技巧
有时候你拿到的是一个 JSON 格式的字符串，而不是文件。这时候就不能用 json.load()，而是要用 json.loads()。注意这里的 s 表示 string。
例如：
json_str = '{"name": "Bob", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data['age']) # 输出 25这种场景常见于从网络请求返回的响应体中提取数据，比如用 requests 库获取 API 接口返回的内容。
读取 JSON 时容易遇到的问题
虽然读取 JSON 看起来很简单，但实际使用过程中还是可能会碰到一些小坑：
- 文件路径错误：确保你打开的文件名和路径是对的，特别是相对路径和绝对路径的区别。
-
JSON 格式不正确：如果 JSON 内容格式有误（比如少逗号、引号没闭合），
json.load()会抛出异常。 -
编码问题：有些 JSON 文件可能是 UTF-8 以外的编码，可以在
open()中指定encoding='utf-8'来避免报错。 -
数据类型转换问题：比如 JSON 中的
true/false在 Python 中会变成True/False，而null会变成None，需要注意这些映射关系。
如果你不确定 JSON 是否合法，可以先用在线工具验证一下格式。
基本上就这些。整个过程不算复杂，但稍有不慎就容易出错，特别是在处理路径和格式的时候。只要注意细节，读取 JSON 文件应该是比较轻松的一件事。
以上是如何阅读Python中的JSON文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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