MySQL复合索引示例
MySQL 复合索引遵循最左前缀原则,查询条件必须包含索引最左侧列才能命中索引。 1. 索引结构按定义顺序组织,如(name, age, city)先按name排序,再依次细分;2. 命中条件包括使用最左列开始的连续组合,如WHERE name=...或WHERE name=...AND age=...;3. 未包含最左列如仅用age或city则无法命中;4. 创建时应将区分度高、常用查询字段放前面,并避免冗余和过度索引;5. 使用函数、OR无索引支持、%开头模糊匹配等场景会导致索引失效。
MySQL 的复合索引(Composite Index),也叫联合索引,是指在一个表的多个列上创建的索引。合理使用复合索引可以显着提升查询性能,但如果不了解其原理,可能会起反效果。

复合索引的基本结构
复合索引是按照定义时列的顺序来组织的。比如你创建了一个索引(name, age, city)
,那么这个索引是先按name
排序,然后在name
相同的情况下按age
排序,最后再按city
排序。
举个例子:

CREATE INDEX idx_name_age_city ON users(name, age, city);
这条语句会在users
表的name
、 age
、 city
三列上建立一个复合索引。
这种结构决定了你在写查询条件时,要尽量从最左列开始使用,否则索引可能不会生效。

如何有效利用复合索引?
使用复合索引的关键在于“最左前缀”原则。也就是说,查询条件中必须包含索引最左边的列,才能命中该索引。
常见的几种情况:
-
WHERE name = 'Tom'
✅ 可以命中 WHERE name = 'Tom' AND age = 25
✅ 可以命中WHERE name = 'Tom' AND age > 20 AND city = 'Beijing'
✅ 可以命中WHERE age = 25 AND city = 'Beijing'
❌ 不会命中,因为没用到最左列name
-
WHERE city = 'Beijing'
❌ 同样不会命中
所以设计查询语句时,尽量让条件从复合索引的最左侧列开始,这样才有可能走索引扫描。
创建复合索引的建议
创建复合索引不是随便把几个列加在一起就行,有几个实用建议:
区分度高的列放前面
比如性别和年龄相比,年龄的区分度更高,更适合放在前面。常用查询字段优先
如果你经常用(user_id, status)
做查询条件,那这两个字段适合组成复合索引。避免冗余索引
比如已经有了(name, age)
索引,再单独建一个(name)
索引就多余了,因为前者已经能覆盖后者的需求。不要过度创建索引
索引虽然加快了查询速度,但也会影响插入和更新性能。尤其是写多读少的表,索引越多负担越大。
注意点:索引失效的常见场景
即使你创建了复合索引,如果查询方式不对,还是无法命中索引:
- 使用函数或表达式操作字段,例如:
WHERE YEAR(create_time) = 2023
- 使用
OR
并且部分条件没有索引支持 - 查询中有
%
开头的模糊匹配,例如:WHERE name LIKE '%Tom'
这些都会导致索引失效,需要特别注意。
基本上就这些。复合索引是个好工具,但得用对地方,理解它的结构和使用规则,才能真正发挥出性能优势。
以上是MySQL复合索引示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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