python`__eq__'和`__hash___方法
在Python中自定义类需实现__eq__和__hash__以支持实例作为字典键或集合元素。1.__eq__用于判断对象是否相等,__hash__返回整数哈希值用于哈希表结构;2.二者必须基于相同属性实现以保持一致性;3.可变对象慎用__hash__,避免修改属性后无法定位对象;4.仅实现__eq__未定义__hash__时实例不可作为字典键或集合元素;5.Python 3.7 的dataclass可通过@dataclass(eq=True)自动生成这两个方法。正确实现能确保内容相同的实例被判定为相等且具有相同哈希值,从而在集合和字典中正常工作。
在 Python 中,当你自定义一个类,并且希望这个类的实例可以作为字典的键或者存储在集合中时,你就需要考虑实现 __eq__
和 __hash__
这两个方法。它们之间有着密切的关系,用错了可能会导致意想不到的问题。

什么时候需要用到 __eq__
和 __hash__
如果你的类实例会被用来做比较(比如判断是否相等),或者你想把它们放进像 set
或 dict
这样的数据结构里,那就必须关注这两个方法。

-
__eq__
控制的是两个对象是否“等于”。 -
__hash__
返回的是对象的一个整数哈希值,用于快速识别对象,尤其是在哈希表结构中(如字典和集合)。
如果不重写这两个方法,默认行为是基于对象的身份(id),也就是两个不同的实例即使内容一样也不会被认为是相同的。
如何正确实现 __eq__
和 __hash__
为了保证一致性,这两个方法应该基于相同的属性来实现。也就是说,如果 __eq__
比较的是 a.name
和 a.age
,那 __hash__
也应该使用这两个字段来计算哈希值。

举个例子:
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __eq__(self, other): if not isinstance(other, Person): return False return self.name == other.name and self.age == other.age def __hash__(self): return hash((self.name, self.age))
这样做的好处是:
- 两个拥有相同名字和年龄的
Person
实例会被认为是相等的; - 它们也会有相同的哈希值,因此可以在集合或字典中正常工作。
需要注意:
- 如果你的类是可变对象(比如属性可以被修改),那实现
__hash__
要小心,因为一旦对象被放进集合或作为字典键之后再修改属性,会导致哈希值变化,从而引发问题。 - 如果你只实现了
__eq__
而不实现__hash__
,那你的实例将不能作为字典的键或放入集合中。
常见误区和注意事项
有时候新手会误以为只要写了 __eq__
就够了,但其实这还不够。下面是一些容易踩坑的地方:
-
没有同时实现
__hash__
:这样实例就不能作为字典键或集合元素; -
__eq__
和__hash__
使用的属性不一致:会导致逻辑混乱,比如两个对象看起来是相等的,却有不同的哈希值; -
对可变对象实现
__hash__
:如果对象放入集合后改变了属性,就再也找不到了; -
忘记返回整数:
__hash__
必须返回一个整数,否则会报错。
另外一个小细节是:如果你使用的是 Python 3.7 ,并且使用 dataclass
,可以通过设置 @dataclass(eq=True)
来自动帮你生成 __eq__
和 __hash__
方法,省去手动编写的过程。
基本上就这些。这两个方法本身不复杂,但在实际使用中很容易忽略一些细节,尤其是当涉及到哈希结构的时候。只要记住:相等性与哈希值必须保持一致,就能避免大部分问题。
以上是python`__eq__'和`__hash___方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本文为您精选了多个顶级的Python“成品”项目网站与高水平“大片”级学习资源入口。无论您是想寻找开发灵感、观摩学习大师级的源代码,还是系统性地提升实战能力,这些平台都是不容错过的宝库,能帮助您快速成长为Python高手。

要入门量子机器学习(QML),首选工具是Python,需安装PennyLane、Qiskit、TensorFlowQuantum或PyTorchQuantum等库;接着通过运行示例熟悉流程,如使用PennyLane构建量子神经网络;然后按照数据集准备、数据编码、构建参数化量子线路、经典优化器训练等步骤实现模型;实战中应避免一开始就追求复杂模型,关注硬件限制,采用混合模型结构,并持续参考最新文献和官方文档以跟进发展。

使用subprocess.run()可安全执行shell命令并捕获输出,推荐以列表传参避免注入风险;2.需要shell特性时可设shell=True,但需警惕命令注入;3.使用subprocess.Popen可实现实时输出处理;4.设置check=True可在命令失败时抛出异常;5.简单场景可直接链式调用获取输出;日常应优先使用subprocess.run(),避免使用os.system()或已弃用模块,以上方法覆盖了Python中执行shell命令的核心用法。

使用Seaborn的jointplot可快速可视化两个变量间的关系及各自分布;2.基础散点图通过sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")实现,中心为散点图,上下和右侧显示直方图;3.添加回归线和密度信息可用kind="reg",并结合marginal_kws设置边缘图样式;4.数据量大时推荐kind="hex",用

在Python中,使用join()方法合并字符串需注意以下要点:1.使用str.join()方法,调用时前面的字符串作为连接符,括号里的可迭代对象包含要连接的字符串;2.确保列表中的元素都是字符串,若含非字符串类型需先转换;3.处理嵌套列表时需先展平结构再连接。

字符串列表可用join()方法合并,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.数字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]转为字符串后才能join;3.任意类型列表可直接用str()转换为带括号和引号的字符串,适用于调试;4.自定义格式可用生成器表达式结合join()实现,如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)输出"[a]|[

掌握Python网络爬虫需抓住三个核心步骤:1.使用requests发起请求,通过get方法获取网页内容,注意设置headers、处理异常及遵守robots.txt;2.利用BeautifulSoup或XPath提取数据,前者适合简单解析,后者更灵活适用于复杂结构;3.针对动态加载内容使用Selenium模拟浏览器操作,虽速度较慢但能应对复杂页面,也可尝试寻找网站API接口提高效率。

安装pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安装库;2.连接SQLServer:通过pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的连接字符串,分别支持SQL身份验证或Windows身份验证;3.查看已安装驱动:运行pyodbc.drivers()并筛选含'SQLServer'的驱动名,确保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正确驱动名称;4.连接字符串关键参数
