将Golang服务与现有Python基础架构集成的策略

要将Golang Services与现有的Python基础架构集成，请使用REST API或GRPC进行服务间通信，允许GO和Python应用程序通过标准化协议无缝交互。1。使用REST API（通过GO中的Gin和Python中的Gin和GRPC（带协议缓冲区）的框架进行框架，以进行有效的，跨语言的通信。2。通过通用数据库（例如，PostgreSQL）或消息队列（例如Kafka）共享数据以解开服务并启用异步处理。3。利用码头和容器化，以确保使用Docker组成或Kubernetes进行编排。4。仅在需要高性能或紧密的集成时，请考虑在另一种语言中嵌入一种语言（例如，通过CTYPE从Python进行调用或在GO中运行Python脚本），因为这些方法很复杂，并且最好保留用于高级用例。

将Golang服务与现有的Python基础架构集成在一起可能是一种强大的方式，可以利用两种语言的优势 - 促进性能和并发，以及Python的灵活性和生态系统。关键是将它们视为较大系统的互补部分，而不是竞争工具。

1。使用REST API或GRPC进行服务间通信

连接GO和Python服务的最直接方法之一是通过REST或GRPC（例如REST或GRPC）的标准通信协议。

在两个生态系统中，REST API得到广泛支持。您可以使用杜松子酒或Echo等框架构建GO服务，并通过HTTP请求来揭示Python应用程序（例如，烧瓶或Django）调用的端点。

GRPC是另一个可靠的选择，尤其是如果您需要高性能通信。它使用协议缓冲区进行序列化，该序列化跨语言效果很好。定义您的服务界面一次，为GO和Python生成客户端和服务器代码，您可以使用。

尖端：

• 保持API合同清晰并版本。
• 除非性能至关重要，否则请使用JSON进行休息 - 调试更容易。
• 对于GRPC，请确保两个团队都了解如何管理.proto文件。

2。通过通用数据库或消息队列共享数据

有时，让服务通过共享数据存储进行通信而不是直接的API调用。

您可以使用postgresql或mysql等通用数据库，其中都可以读取并写入Python应用程序。这避免了紧密的耦合，并允许每项服务以自己的节奏处理数据。

另外，诸如RabbitMQ，Kafka甚至Redis之类的消息队列可以充当中间层。 Python服务发布了一条消息，而GO服务则消耗了消息，反之亦然。

为什么这会有所帮助：

• 取消服务，因此不必同时在线。
• 放松缩放，因为每个部分都可以独立增长。
• 从同步调用中减少了延迟问题。

3。利用码头和容器化以保持一致的部署

GO和Python应用程序都可以在容器中运行，从而使部署在跨语言集成时更加顺畅。

为每个服务使用Docker Images-一个容器中的Python Web应用程序，另一个容器中的微服务。然后，使用Docker组成或Kubernetes将它们编排。

这种方法可确保环境差异（例如Python虚拟环境与模块模块）不会在集成过程中引起问题。

最佳实践：

• 保持依赖关系隔离。
• 在可能的情况下重用基本图像以减少开销。
• 使用环境变量进行配置，而不是硬编码值。

4。考虑将一种语言嵌入另一种语言（高级）

在某些情况下，您可能需要更严格的集成 - 例如调用Python的GO代码或将Python脚本嵌入到GO二进制中。

对于GO→Python： CGO之类的工具与Python的C API相结合可以起作用，但这很复杂。更多实用的选项包括使用Pygopython或运行Python脚本作为GO的子过程。

对于Python→GO：将GO代码作为C共享库包装，并通过Python中的ctypes调用它是可能的，尽管不是微不足道。

何时考虑这一点：

• 当关键绩效段的部分更好地编写时。
• 当传统Python系统必须直接调用优化的GO功能时。

这些方法是先进的，只有在必要时才能使用。大多数集成都可以与API或消息传递一起使用。

从根本上讲，这就是您可以将GO服务带入基于Python的架构而不会拆除所有内容的方式。它不必是无所事事的 - 从小开始，选择适合您团队和用例的集成方法，然后从那里构建。

以上是将Golang服务与现有Python基础架构集成的策略的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！