如何在Python中实现泡沫排序？
气泡排序可以反复比较列表中的相邻元素，并在它们处于错误的顺序中交换它们，从而逐渐将更大的元素移动到正确的位置。 1。它比较前两个元素，并在需要时交换它们。 2。它移至下一对，并重复比较和交换过程。 3。这一直持续到列表结束为止。 4。重复整个过程，直到不需要交换为止，表明列表已排序。虽然它具有O（n²）的最差时间复杂性，但如果列表完整之前对列表进行排序，则优化的版本可以尽早停止，从而提高了O（n）的最佳效率。尽管由于其效率低下而在实践中很少使用，但泡泡排序对于教育目的和小数据集很有价值。
气泡排序是一种简单的排序算法，它反复跨越列表，比较相邻的元素，并在列表错误的顺序上进行交换。对于大型数据集而言，这不是最有效的，但对于学习排序的工作方式非常有用。
气泡排序如何工作？
Bubble Sort从核心中进行了多次浏览列表。每次通行证将最大的未排序元素移动到其正确的位置 - 就像气泡如何升至表面。
这是逐步发生的事情：
- 比较前两个元素。如果第一个大于第二个，请交换它们。
- 移至下一对，并做同样的事情。
- 继续直到到达列表的末端。
- 重复整个列表的过程，直到不需要交换为止 - 这意味着列表已排序。
这种重复的检查和交换是为什么气泡排序在最坏情况下具有O（N²）时间复杂性的原因。
写泡泡在python中
在Python中实现气泡排序不需要多个代码行。这是一个基本版本：
Def Bubble_sort（ARR）：
n = len（arr）
对于（n）范围内的我：
＃最后的I元素已经分类
对于J范围（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]您可以这样使用：
nums = [64、34、25、12、22、11、90] bubble_sort（数字） 打印（数字）＃输出：[11，12，22，25，34，64，90]
要注意的一件事：即使列表提早排序，此版本也总是运行所有通过。这是低效的，但我们可以改进它。
优化气泡排序
如果列表在所有通行证完成之前进行排序，则无需继续循环。我们可以添加一个标志来检查给定通行证中是否发生任何交换：
def bubble_sort_optimized（arr）：
n = len（arr）
对于（n）范围内的我：
交换= false
对于J范围（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]
交换= true
如果不互换：
休息对于几乎分类的列表，这种小的变化会带来明显的差异。最好的时间复杂性变为O（n），适用时会好得多。
有些人跳过优化泡沫的排序，但是如果您在实践中使用它（甚至只是为了学习），那么值得包括改进。
您什么时候应该使用气泡排序？
老实说，由于其缓慢，泡泡排序在现实世界中的使用不多。但这非常有用时：
- 向初学者教授分类算法
- 使用很小的数据集
- 您需要最小的代码逻辑
它有时也被用作更复杂的算法的一部分，或用作教学工具，以将效率与诸如QuickSort或合并排序之类的更好方法进行比较。
因此，尽管您可能不会在生产代码中使用Bubble排序，但了解其工作方式为您提供了学习更高级排序技术的坚实基础。
基本上就这些。
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